| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 Introduction | 第8-20页 |
| ·Face Hallucination | 第8-13页 |
| ·Background | 第8-10页 |
| ·Face Hallucination Process | 第10页 |
| ·Face Hallucination Algorithms | 第10-13页 |
| ·Face Recognition | 第13-18页 |
| ·Background | 第13-14页 |
| ·Face Recognition Process | 第14-16页 |
| ·Face Recognition Algorithms | 第16-18页 |
| ·Thesis Organization | 第18-20页 |
| 2 Position-patch based Face Hallucination Using Convex Optimization | 第20-34页 |
| ·Introduction | 第20-21页 |
| ·Related Works | 第21-26页 |
| ·Example-based Image Super-resolution | 第21-22页 |
| ·Hallucinating Face by Eigentransformation | 第22-23页 |
| ·Super-resolution through Neighbor Embedding | 第23-24页 |
| ·Hallucinating Face by Position-patch | 第24-26页 |
| ·Methods | 第26-29页 |
| ·Results | 第29-32页 |
| ·Conclusion | 第32-34页 |
| 3 Face Recognition via Kernel Nearest Subspace | 第34-46页 |
| ·Introduction | 第34-36页 |
| ·Kernel Empirical Mapping | 第36-37页 |
| ·Methods | 第37-40页 |
| ·Results | 第40-43页 |
| ·Evaluations on UCI Data Sets | 第40-42页 |
| ·Evaluations on Face Data Sets | 第42-43页 |
| ·Conclusion | 第43-46页 |
| 4 Robust Face Recognition Using Retinex Theory and Kernel Nearest Subspace | 第46-60页 |
| ·Introduction | 第46-48页 |
| ·Retinex Theory | 第48-50页 |
| ·Methods | 第50-53页 |
| ·Illumination Normalization | 第50-52页 |
| ·Face Recognition | 第52-53页 |
| ·Results | 第53-59页 |
| ·Evaluation on CMU PIE database | 第54-57页 |
| ·Evaluation on Extended Yale B database | 第57-58页 |
| ·Evaluation on AR database | 第58-59页 |
| ·Conclusion | 第59-60页 |
| 5 Discussion | 第60-62页 |
| ·Thesis Summary | 第60页 |
| ·Work Prospect | 第60-62页 |
| Appendix A Face Hallucination System | 第62-64页 |
| References | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| Research Achievements | 第72页 |
