| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 Introduction | 第7-11页 |
| ·Background and Significance of Image Segmentation | 第7页 |
| ·Methods of Image Segmentation | 第7-8页 |
| ·Thesis Organization | 第8-11页 |
| 2 Basic Theories | 第11-17页 |
| ·Unsupervised Learning | 第11-12页 |
| ·Semi-supervised Learning | 第12-15页 |
| ·Evaluation Metrics for Image Segmentation | 第15-17页 |
| 3 Image Segmentation via Spectral Clustering with Manifold Structure | 第17-29页 |
| ·Introduction | 第17-19页 |
| ·Methods | 第19-22页 |
| ·Manifold Generation and Representation | 第19-20页 |
| ·Manifold Distance | 第20-21页 |
| ·Manifold Clustering | 第21-22页 |
| ·Results | 第22-27页 |
| ·Synthetic Data | 第23-24页 |
| ·Natural Images | 第24-27页 |
| ·Conclusion | 第27-29页 |
| 4 Image Segmentation via Kernel Propagation | 第29-43页 |
| ·Introduction | 第29-30页 |
| ·Method | 第30-34页 |
| ·Superpixel Generation and Feature Extraction | 第30-32页 |
| ·Optimal Seed Selection | 第32-33页 |
| ·Learning and Propagation of Seed-Kernel Matrix | 第33-34页 |
| ·Results | 第34-39页 |
| ·Visual Segmentation Results | 第34-36页 |
| ·Quantitative Verification | 第36-37页 |
| ·Parameter Analysis | 第37-38页 |
| ·Computational Complexity | 第38-39页 |
| ·Conclusion | 第39-43页 |
| 5 Interactive Foreground Extraction Using Kernel Propagation | 第43-59页 |
| ·Introduction | 第43-46页 |
| ·Method | 第46-51页 |
| ·Region Representation and Similarity Measure | 第47页 |
| ·Object and Background Marking | 第47-48页 |
| ·Learning and Propagation Seed-kernel Matrix | 第48-49页 |
| ·Post Processing | 第49-51页 |
| ·Results | 第51-58页 |
| ·Comparison with the Start-of-The-Art Methods | 第51-57页 |
| ·Background Change | 第57-58页 |
| ·Conclusion | 第58-59页 |
| 6 Conclusion | 第59-61页 |
| Reference | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 硕士期间获得的科研成果 | 第69页 |
