城市中心区停车需求预测模型及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究进展 | 第7-9页 |
| ·国外研究概况 | 第7-8页 |
| ·国内研究概况 | 第8-9页 |
| ·国内外研究评述及存在的不足 | 第9页 |
| ·论文的主要研究内容与技术路线 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·技术路线 | 第10-11页 |
| 第二章 城市中心区停车需求特性分析 | 第11-24页 |
| ·城市中心区概述 | 第11-13页 |
| ·城市中心区的概念及范围界定 | 第11页 |
| ·城市中心区的特点 | 第11-12页 |
| ·城市中心区的构成 | 第12页 |
| ·城市中心区的类型 | 第12-13页 |
| ·城市中心区停车需求特性分析 | 第13-23页 |
| ·停车特点 | 第13页 |
| ·停车特性分析 | 第13-20页 |
| ·停车需求特性分析 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 城市中心区停车需求预测影响因素分析 | 第24-37页 |
| ·停车需求预测影响因素分析 | 第24-29页 |
| ·城市社会经济的发展水平 | 第24-27页 |
| ·城市土地开发及利用程度 | 第27-28页 |
| ·交通的发展状况 | 第28-29页 |
| ·停车政策 | 第29页 |
| ·现有停车需求预测模型分析 | 第29-34页 |
| ·需求预测模型简介 | 第30-34页 |
| ·模型主要影响因素汇总 | 第34页 |
| ·需求预测影响因素选取 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 城市中心区停车需求预测模型研究 | 第37-57页 |
| ·主成分分析简介 | 第37-41页 |
| ·主成分分析原理 | 第37页 |
| ·主成分分析过程 | 第37-38页 |
| ·主成分的提取 | 第38-41页 |
| ·基于改进的BP神经网络的需求预测模型分析 | 第41-52页 |
| ·神经网络简介 | 第41-42页 |
| ·城市中心区停车需求预测模型的构建 | 第42-52页 |
| ·城市中心区停车泊位共享策略 | 第52-56页 |
| ·停车泊位共享理论 | 第52-54页 |
| ·停车泊位共享的可行性分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 城市中心区停车需求预测实例 | 第57-63页 |
| ·调查数据的整理 | 第57-58页 |
| ·停车泊位的预测 | 第58-59页 |
| ·预测结果分析 | 第59-61页 |
| ·停车泊位共享实施对策 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 在校期间发表的论著及科研成果 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
