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分布式可中断负荷的网络化控制装置设计与控制方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-27页
   ·论文的研究背景及意义第11-12页
     ·论文研究的背景第11页
     ·论文研究的意义及作用第11-12页
   ·分布式可中断负荷资源的利用第12-13页
   ·分布式可中断负荷资源优化调度与控制第13-20页
     ·蚁群算法的基本理论第13-15页
     ·蚁群算法的基本原理第15-19页
     ·蚁群算法的特点第19-20页
   ·负荷的网络化控制系统第20-22页
     ·网络化控制系统的基本结构及特点第20-21页
     ·负荷网络化可控系统简介第21-22页
   ·切换控制的基本理论第22-25页
     ·切换控制系统定义第23-24页
     ·切换信号和切换路径第24页
     ·切换系统的解第24-25页
   ·本文的主要工作第25-27页
第2章 分布式网络化可中断负荷装置及系统设计第27-51页
   ·技术背景第27页
   ·分布式可中断负荷可控终端的通信控制装置的优点第27-28页
   ·整体设计流程第28-30页
   ·系统的硬件设计第30-35页
     ·GPRS硬件连接设计第30-31页
     ·GPRS模块和ARM开发板连接设计第31-32页
     ·本设计装置的处理单元原理图及外围电路原理图第32-35页
   ·数据收发控制模块第35-37页
     ·红外发射接受电路的设计第35-37页
     ·红外发射接受模块与ARM7并行口的连接第37页
   ·通信协议的制定第37-38页
   ·系统的软件设计第38-44页
     ·基于ARM7分布式可中断负荷控制系统通讯程序的设计第38-41页
     ·上位机软件的设计第41-44页
   ·应用分析第44-51页
第3章 基于改进的蚁群算法分组优化设计策略研究第51-67页
   ·引言第51-52页
   ·改进蚁群算法的分布式可中断负荷的前期优化分组第52-60页
     ·问题提出第52-54页
     ·可中断负荷的优化分组算法第54-56页
     ·改进蚁群算法目标函数的转化第56-57页
     ·改进蚁群算法约束条件的处理第57页
     ·改进蚁群算法转移概率的确定第57-58页
     ·改进蚁群算法中信息素更新策略第58-60页
     ·改进蚁群算法可行解的形成第60页
   ·优化分组实例第60-65页
   ·本章小结第65-67页
第4章 多模型切换控制策略在负荷网络化控制系统中的应用第67-85页
   ·引言第67-68页
   ·问题描述第68-72页
     ·每组负荷模型的切换描述第68-70页
     ·对子模型中每台空调的控制描述第70-72页
   ·基于动态模型库的多模型切换控制策略第72-76页
     ·自适应模型参数的估计第73页
     ·多模型的建立与切换控制策略研究第73-76页
   ·系统的稳定性分析及渐近最优证明第76-80页
   ·仿真研究第80-83页
   ·本章小结第83-85页
第5章 总结与展望第85-87页
   ·论文结论第85页
   ·后续工作及展望第85-87页
附录第87-89页
参考文献第89-95页
致谢第95-97页
攻读硕士学位期间所做工作第97页

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