摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-27页 |
·论文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
·论文研究的背景 | 第11页 |
·论文研究的意义及作用 | 第11-12页 |
·分布式可中断负荷资源的利用 | 第12-13页 |
·分布式可中断负荷资源优化调度与控制 | 第13-20页 |
·蚁群算法的基本理论 | 第13-15页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第15-19页 |
·蚁群算法的特点 | 第19-20页 |
·负荷的网络化控制系统 | 第20-22页 |
·网络化控制系统的基本结构及特点 | 第20-21页 |
·负荷网络化可控系统简介 | 第21-22页 |
·切换控制的基本理论 | 第22-25页 |
·切换控制系统定义 | 第23-24页 |
·切换信号和切换路径 | 第24页 |
·切换系统的解 | 第24-25页 |
·本文的主要工作 | 第25-27页 |
第2章 分布式网络化可中断负荷装置及系统设计 | 第27-51页 |
·技术背景 | 第27页 |
·分布式可中断负荷可控终端的通信控制装置的优点 | 第27-28页 |
·整体设计流程 | 第28-30页 |
·系统的硬件设计 | 第30-35页 |
·GPRS硬件连接设计 | 第30-31页 |
·GPRS模块和ARM开发板连接设计 | 第31-32页 |
·本设计装置的处理单元原理图及外围电路原理图 | 第32-35页 |
·数据收发控制模块 | 第35-37页 |
·红外发射接受电路的设计 | 第35-37页 |
·红外发射接受模块与ARM7并行口的连接 | 第37页 |
·通信协议的制定 | 第37-38页 |
·系统的软件设计 | 第38-44页 |
·基于ARM7分布式可中断负荷控制系统通讯程序的设计 | 第38-41页 |
·上位机软件的设计 | 第41-44页 |
·应用分析 | 第44-51页 |
第3章 基于改进的蚁群算法分组优化设计策略研究 | 第51-67页 |
·引言 | 第51-52页 |
·改进蚁群算法的分布式可中断负荷的前期优化分组 | 第52-60页 |
·问题提出 | 第52-54页 |
·可中断负荷的优化分组算法 | 第54-56页 |
·改进蚁群算法目标函数的转化 | 第56-57页 |
·改进蚁群算法约束条件的处理 | 第57页 |
·改进蚁群算法转移概率的确定 | 第57-58页 |
·改进蚁群算法中信息素更新策略 | 第58-60页 |
·改进蚁群算法可行解的形成 | 第60页 |
·优化分组实例 | 第60-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第4章 多模型切换控制策略在负荷网络化控制系统中的应用 | 第67-85页 |
·引言 | 第67-68页 |
·问题描述 | 第68-72页 |
·每组负荷模型的切换描述 | 第68-70页 |
·对子模型中每台空调的控制描述 | 第70-72页 |
·基于动态模型库的多模型切换控制策略 | 第72-76页 |
·自适应模型参数的估计 | 第73页 |
·多模型的建立与切换控制策略研究 | 第73-76页 |
·系统的稳定性分析及渐近最优证明 | 第76-80页 |
·仿真研究 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第5章 总结与展望 | 第85-87页 |
·论文结论 | 第85页 |
·后续工作及展望 | 第85-87页 |
附录 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
致谢 | 第95-97页 |
攻读硕士学位期间所做工作 | 第97页 |