| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| ·研究背景 | 第19-23页 |
| ·时代背景 | 第19-22页 |
| ·移动互联网成为未来发展的主流趋势 | 第19-20页 |
| ·微博应用方兴未艾,受到网民普遍青睐 | 第20-22页 |
| ·学术研究背景 | 第22-23页 |
| ·研究目的和意义 | 第23-24页 |
| ·应用价值 | 第23-24页 |
| ·科研价值 | 第24页 |
| ·研究对象 | 第24-27页 |
| ·对移动互联网的定义 | 第24-25页 |
| ·对微博的定义 | 第25-26页 |
| ·本文研究对象 | 第26-27页 |
| ·研究框架 | 第27-32页 |
| ·研究目标 | 第27页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·研究思路和研究方法 | 第28-32页 |
| ·研究思路 | 第28-29页 |
| ·逻辑结构 | 第29页 |
| ·研究方法 | 第29-30页 |
| ·使用工具介绍 | 第30-32页 |
| ·本文的创新点 | 第32-33页 |
| 第二章 文献综述 | 第33-51页 |
| ·人类行为动力学特征实证统计研究进展 | 第33-38页 |
| ·人类通信模式的实证研究 | 第33-34页 |
| ·网络非互动类行为的实证研究 | 第34-36页 |
| ·网络互动类行为的实证研究 | 第36-38页 |
| ·人类动力学行为内在机制研究成果 | 第38-40页 |
| ·优先权选择机制 | 第38-39页 |
| ·兴趣驱动机制 | 第39页 |
| ·记忆影响机制及其它 | 第39-40页 |
| ·人类动力学理论模型研究 | 第40-44页 |
| ·任务队列理论模型 | 第40-42页 |
| ·兴趣驱动模型 | 第42-43页 |
| ·记忆模型 | 第43-44页 |
| ·国内外微博研究现状 | 第44-47页 |
| ·国内微博研究现状 | 第44-47页 |
| ·国外微博研究进展 | 第47页 |
| ·已有研究成果的评价 | 第47-51页 |
| 第三章 用户微博信息发布行为研究 | 第51-64页 |
| ·本章概念界定 | 第51页 |
| ·微博信息发布行为统计特征分析 | 第51-56页 |
| ·数据描述 | 第51-52页 |
| ·统计分析结果 | 第52-56页 |
| ·周期性、阵发性分析 | 第52-53页 |
| ·时间间隔统计特征分析 | 第53-56页 |
| ·微博信息发布行为建模研究 | 第56-62页 |
| ·模型构建 | 第56-57页 |
| ·模型仿真与参数分析 | 第57-61页 |
| ·模型验证 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 用户微博信息转发评论行为研究 | 第64-93页 |
| ·理论基础 | 第64-68页 |
| ·ER随机网络模型 | 第64-65页 |
| ·BA模型 | 第65-66页 |
| ·局域世界模型 | 第66页 |
| ·增长网络模型 | 第66-67页 |
| ·节点批量到达的Poisson网络模型 | 第67-68页 |
| ·微博信息转发评论行为统计特征分析 | 第68-80页 |
| ·数据描述 | 第68页 |
| ·统计分析结果 | 第68-80页 |
| ·增长特性分析 | 第68-74页 |
| ·相关性分析 | 第74-77页 |
| ·频数分布特征分析 | 第77-80页 |
| ·评论行为建模研究 | 第80-92页 |
| ·模型构建 | 第80-84页 |
| ·模型仿真与参数分析 | 第84-90页 |
| ·模型验证 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 危机情境下群体用户微博行为研究 | 第93-108页 |
| ·危机情境的界定 | 第93-94页 |
| ·危机情境下群体用户行为统计特征分析 | 第94-101页 |
| ·数据描述 | 第94-95页 |
| ·危机情境下用户行为统计特征 | 第95-101页 |
| ·微群信息内容分析 | 第95页 |
| ·时间间隔统计对比分析 | 第95-98页 |
| ·微博途径、博文长度对比分析 | 第98-99页 |
| ·转发数、评论数与微博数统计对比分析 | 第99-101页 |
| ·危机情境下转发评论行为建模研究 | 第101-107页 |
| ·模型构建 | 第101-103页 |
| ·模型仿真与参数分析 | 第103-106页 |
| ·模型验证 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 用户微博行为引导建议 | 第108-113页 |
| ·用户微博行为特征总结 | 第108-109页 |
| ·微博信息发布特征总结 | 第108-109页 |
| ·微博信息转发、评论特征总结 | 第109页 |
| ·舆论引导建议 | 第109-110页 |
| ·微博网络营销建议 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 结论与展望 | 第113-116页 |
| ·主要研究成果及结论 | 第113-114页 |
| ·研究不足与展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录 | 第124-135页 |
| 附录1 用户微博信息发布行为建模算法 | 第124-126页 |
| 附录2 用户微博信息评论行为建模算法 | 第126-132页 |
| 附录3 危机情境下群体用户微博信息转发评论行为建模算法 | 第132-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第136页 |