语音片段检索算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的历史及现状 | 第10-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 非切割性语音检索概述 | 第15-18页 |
| ·语音检索的分类 | 第15-16页 |
| ·非切割性连续语音检索的需求 | 第16-17页 |
| ·需求概述 | 第16-17页 |
| ·需求中遇到的问题 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 语音的特征提取与端点检测 | 第18-26页 |
| ·语音特征提取的常用方法 | 第18-20页 |
| ·语音的端点检测 | 第20-22页 |
| ·端点检测算法的改进 | 第22-23页 |
| ·基于波形起伏分割的语音字切割 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于动态时间弯折的连续语音片段检索算法 | 第26-39页 |
| ·动态时间弯折的基本原理 | 第26-29页 |
| ·基于动态时间弯折加波形起伏的语音字切割算法 | 第29-31页 |
| ·连续语音检索中动态时间弯折使用的缺陷 | 第31-33页 |
| ·基于动态时间弯折的连续语音检索算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于隐马尔科夫链的连续语音片段检索算法 | 第39-61页 |
| ·隐马尔科夫链的基本原理 | 第39-48页 |
| ·前向算法 | 第41-42页 |
| ·维特比算法 | 第42-43页 |
| ·隐马尔科夫模型的训练 | 第43-48页 |
| ·声学模型 | 第48-49页 |
| ·语言模型 | 第49-51页 |
| ·带音素条件概率的声学模型 | 第51-54页 |
| ·隐马尔科夫在语音到语音检索中的局限 | 第54-55页 |
| ·备份语音段的转移概率计算 | 第55-56页 |
| ·计算转移概率的算法流程 | 第56页 |
| ·与动态时间弯折的本质区分 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·与动态时间弯折的比较 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
