数字近景影像稠密匹配方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-26页 |
| ·论文选题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-22页 |
| ·空间数据获取方法研究现状 | 第16-19页 |
| ·立体影像匹配方法研究现状 | 第19-21页 |
| ·当前研究中存在的问题 | 第21-22页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究目标 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第23-24页 |
| ·研究方法 | 第23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·论文组织 | 第24-26页 |
| 第2章 影像匹配原理及方法 | 第26-36页 |
| ·影像匹配基本原理 | 第26-31页 |
| ·数字影像 | 第26-27页 |
| ·影像匹配相关坐标系 | 第27-29页 |
| ·影像匹配的数学描述 | 第29页 |
| ·影像相关 | 第29-31页 |
| ·影像匹配方法 | 第31-35页 |
| ·匹配基元选取 | 第31-33页 |
| ·相似性测度评价 | 第33页 |
| ·约束条件 | 第33-34页 |
| ·匹配策略 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 数字近景影像特征点提取与匹配 | 第36-48页 |
| ·数字影像特征提取方法概述 | 第36-37页 |
| ·数字影像特征概述 | 第36页 |
| ·影像特征点提取算法概述 | 第36-37页 |
| ·影像特征点提取与匹配 | 第37-43页 |
| ·SURF特征点提取与匹配算法 | 第37-42页 |
| ·基于SURF算法的影像特征点提取与匹配实验 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-48页 |
| 第4章 基于综合测度模型的影像稠密匹配方法研究 | 第48-75页 |
| ·匹配相似性测度模型构建 | 第48-54页 |
| ·影像特征聚合 | 第49-52页 |
| ·综合匹配相似性测度模型 | 第52-53页 |
| ·基于颜色和空间距离的综合匹配相似性测度计算过程 | 第53-54页 |
| ·影像稠密匹配约束条件 | 第54-61页 |
| ·约束条件 | 第54-55页 |
| ·核线几何约束 | 第55-58页 |
| ·三角网视差约束 | 第58-61页 |
| ·影像稠密匹配策略 | 第61-64页 |
| ·匹配策略分析 | 第61-62页 |
| ·本文匹配策略 | 第62-64页 |
| ·数字近景影像稠密匹配方法的实现 | 第64-66页 |
| ·数字近景影像稠密匹配结果优化 | 第66-71页 |
| ·像点三维坐标解算 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 数字近景影像稠密匹配对比实验及实例验证 | 第75-86页 |
| ·对比实验 | 第75-78页 |
| ·相似性测度对比实验 | 第75-77页 |
| ·相似性测度对比实验结果分析 | 第77页 |
| ·稠密匹配效率对比实验 | 第77-78页 |
| ·实例验证 | 第78-85页 |
| ·系统总体设计 | 第78-79页 |
| ·系统运行实例 | 第79-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·主要研究成果 | 第86-87页 |
| ·论文创新点 | 第87页 |
| ·研究中的局限性和展望 | 第87-88页 |
| 主要参考文献 | 第88-93页 |
| 在读研期间发表的学术论文及研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
