不锈钢管计数的图像处理算法与系统实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·论文选题的背景和意义 | 第9-10页 |
·论文选题的背景 | 第9页 |
·论文选题的意义 | 第9-10页 |
·课题的研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第10页 |
·国内研究现状 | 第10-12页 |
·论文工作的内容及论文结构 | 第12-14页 |
·论文工作的基本内容 | 第12页 |
·论文结构安排 | 第12-14页 |
第二章 图像预处理 | 第14-22页 |
·灰度图像 | 第14-15页 |
·图像增强 | 第15-20页 |
·灰度变换 | 第16-18页 |
·直方图均衡化 | 第18页 |
·图像滤波 | 第18-20页 |
·光照不均的校正 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 图像分割 | 第22-38页 |
·图像分割的定义 | 第22-23页 |
·断面图像的获取 | 第23-30页 |
·阈值分割法 | 第23-26页 |
·边缘检测法 | 第26-30页 |
·图像的形态学处理 | 第30-36页 |
·数学形态学的基本运算 | 第30-34页 |
·基于距离变换的分水岭分割算法 | 第34-36页 |
·断面图像的粘连分割 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 计数 | 第38-45页 |
·计数方法概述 | 第38-40页 |
·模板匹配法 | 第38-39页 |
·Hough变换法 | 第39页 |
·融合技术法 | 第39页 |
·cheer法 | 第39-40页 |
·基于面积率的计数算法 | 第40-43页 |
·连通区域标记法 | 第40-41页 |
·断面图像的识别与计数 | 第41-43页 |
·计数结果与分析 | 第43-44页 |
·计数结果 | 第43-44页 |
·结果分析 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 计数系统的设计 | 第45-50页 |
·硬件组成 | 第45-47页 |
·软件设计 | 第47-49页 |
·软件的开发环境 | 第47页 |
·系统的总体流程 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
读研期间发表的论文 | 第56页 |
读研期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
附录 | 第57-67页 |