基于手指折痕与手指静脉的双模态识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·本课题相关背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·指节折痕识别技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·手指静脉识别技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·双模态生物特征识别技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·双模态识别系统框架 | 第16-17页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 手指折痕识别系统 | 第19-38页 |
| ·手指指节折痕图像预处理 | 第19-32页 |
| ·指节折痕图像灰度化 | 第19-20页 |
| ·指节折痕图像感兴趣部分（ROI）的确定 | 第20-22页 |
| ·指节折痕图像的增强与去噪 | 第22-28页 |
| ·图像尺寸归一化 | 第28-29页 |
| ·图像面积去噪 | 第29-30页 |
| ·指节折痕图像细化 | 第30-32页 |
| ·指节折痕图像特征提取 | 第32页 |
| ·指节折痕图像的匹配 | 第32-35页 |
| ·指节折痕识别实验设计和分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 手指静脉识别系统 | 第38-46页 |
| ·手指静脉图像预处理 | 第38-42页 |
| ·手指静脉图像灰度化 | 第38页 |
| ·手指静脉目标区域（ROI）的确定 | 第38-39页 |
| ·手指静脉图像的增强与去噪 | 第39-40页 |
| ·手指静脉图像的分割 | 第40-41页 |
| ·尺寸归一化和去噪 | 第41-42页 |
| ·静脉图像细化 | 第42页 |
| ·特征提取与匹配 | 第42-44页 |
| ·伪特征点的去除 | 第43页 |
| ·静脉图像的匹配 | 第43-44页 |
| ·手指静脉实验设计与结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 双模态识别系统的构建与实现 | 第46-59页 |
| ·信息融合的概述 | 第46-47页 |
| ·信息融合层次的划分 | 第47-48页 |
| ·数据层融合 | 第47页 |
| ·特征层融合 | 第47页 |
| ·决策层融合 | 第47-48页 |
| ·手指折痕与手指静脉的数据融合 | 第48-50页 |
| ·手指折痕与手指静脉图像采集设备的简介 | 第50-55页 |
| ·手指折痕与手指静脉的二级决策融合 | 第55-56页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
