基于社交网络的信息传播控制机制的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·相关研究工作及创新点 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 社交网络的基本概念和相关技术 | 第14-24页 |
| ·社交网络的理论基础 | 第14-15页 |
| ·社交网络中的相关概念 | 第15-20页 |
| ·社交网络的结构模型 | 第15页 |
| ·图的表示 | 第15-18页 |
| ·平均路径长度 | 第18-19页 |
| ·聚类系数 | 第19页 |
| ·度与度分布 | 第19-20页 |
| ·信息传播和控制 | 第20-23页 |
| ·信息传播的概念 | 第20页 |
| ·网络环境下的信息传播 | 第20-21页 |
| ·社交网络中信息传播的特点 | 第21页 |
| ·当前对网络中信息传播的研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 信息传播控制模型 | 第24-34页 |
| ·系统建模的概念 | 第24-26页 |
| ·当前的 SIR 信息传播模型 | 第26-27页 |
| ·改进 SEIR 信息传播模型 | 第27-31页 |
| ·模型的改进 | 第28-29页 |
| ·SEIR 信息传播模型的构建 | 第29-31页 |
| ·传播模型的演化示例 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 传播控制策略 | 第34-44页 |
| ·社区识别技术 | 第34-37页 |
| ·聚类算法 | 第35-36页 |
| ·剖分算法 | 第36-37页 |
| ·基于社区的控制算法 | 第37-41页 |
| ·节点之间的差异度 | 第38-40页 |
| ·初始聚类节点的选取 | 第40-41页 |
| ·算法设计 | 第41页 |
| ·算法实例演示 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 仿真实验分析 | 第44-49页 |
| ·仿真平台简介 | 第44-45页 |
| ·实验方案 | 第45-47页 |
| ·实验目的 | 第46页 |
| ·实验步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
