| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·智能交通系统背景 | 第8-10页 |
| ·车牌识别技术的应用领域及价值 | 第10页 |
| ·车牌定位技术现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·基于DSP的车牌识别系统 | 第11-12页 |
| ·本论文各章节的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 DM6437硬件平台综述 | 第14-26页 |
| ·数字信号处理器（DSP）简介 | 第14-16页 |
| ·基于TI的C6000TMS320DM6437介绍 | 第16-18页 |
| ·DaVinciDM6437概述 | 第16-17页 |
| ·DM6437外设详细资料 | 第17-18页 |
| ·DM6437处理芯片 | 第18-21页 |
| ·DM6437的CPU结构 | 第18-20页 |
| ·流水线结构 | 第20页 |
| ·存储结构 | 第20页 |
| ·DM6437的EDMA | 第20-21页 |
| ·视频处理子系统（VPSS） | 第21页 |
| ·基于DM6437和DM365的平台介绍 | 第21-23页 |
| ·硬件系统 | 第22页 |
| ·软件系统 | 第22-23页 |
| ·视频处理流程 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 基于DM6437的软件开发方法 | 第26-42页 |
| ·CCS集成开发环境使用 | 第26-31页 |
| ·仿真环境的建立 | 第26-28页 |
| ·CCS工程的创建 | 第28-29页 |
| ·CCS工程的配置 | 第29-31页 |
| ·DSP/BIOS的使用 | 第31-36页 |
| ·DSP/BIOS概述 | 第31-32页 |
| ·建立DSP/BIOS配置文件 | 第32-33页 |
| ·DSP/BIOS的具体配置 | 第33-36页 |
| ·DM6437上的算法开发方法 | 第36-39页 |
| ·算法的编写 | 第36-37页 |
| ·移植及优化相关 | 第37-38页 |
| ·算法测试及结果验证 | 第38-39页 |
| ·系统烧写 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 车牌识别算法及其实现 | 第42-52页 |
| ·预处理 | 第42-45页 |
| ·预处理中的灰度化 | 第42页 |
| ·中值滤波 | 第42-43页 |
| ·边缘处理 | 第43-44页 |
| ·二值化 | 第44-45页 |
| ·基于纹理特征的车牌定位算法 | 第45-47页 |
| ·车牌的基本特征 | 第45-46页 |
| ·车牌的水平定位 | 第46-47页 |
| ·车牌的垂直定位 | 第47页 |
| ·车牌分割算法 | 第47-48页 |
| ·车牌识别算法 | 第48-50页 |
| ·基于神经网络的识别技术 | 第48-49页 |
| ·车牌识别 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 车牌识别算法在DM6437上的实现及优化 | 第52-66页 |
| ·车牌识别算法的移植 | 第52-54页 |
| ·车牌识别算法工程的创建 | 第52页 |
| ·算法的编译及调试 | 第52-53页 |
| ·算法的测试 | 第53-54页 |
| ·车牌程序设计 | 第54-55页 |
| ·图像采集和显示 | 第54页 |
| ·数据处理 | 第54-55页 |
| ·DSP算法优化概述 | 第55-59页 |
| ·DSP算法优化思想 | 第55-59页 |
| ·车牌识别算法的优化 | 第59-62页 |
| ·浮点运算的优化 | 第59-60页 |
| ·存储内存的优化 | 第60页 |
| ·查表法的应用 | 第60页 |
| ·直方图的应用 | 第60-61页 |
| ·内联函数的应用 | 第61页 |
| ·For循环优化 | 第61-62页 |
| ·编译选项的优化 | 第62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-65页 |
| ·定位结果分析 | 第62-63页 |
| ·分割结果分析 | 第63页 |
| ·识别结果分析 | 第63-64页 |
| ·运行时间分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| ·本文所作的工作总结 | 第66页 |
| ·本文研究的不足和对未来的展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |