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基于高斯背景模型的运动目标检测与跟踪

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7页
   ·课题的研究背景和意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·国内外研究机构与方向第9-10页
     ·研究概况第10-12页
       ·运动目标检测与提取第10-11页
       ·运动目标跟踪第11页
       ·运动目标识别第11-12页
   ·主要存在问题第12页
   ·本文研究结构和安排第12-15页
第二章 运动目标检测方法第15-23页
   ·运动目标检测第15-19页
     ·运动目标检测的特征第15-16页
     ·运动目标检测的基本方法第16-19页
       ·光流法第16-17页
       ·帧间差分法第17-18页
       ·背景减除法第18-19页
   ·背景的生成与更新第19页
   ·数学形态学分析第19-21页
     ·膨胀与腐蚀第20-21页
     ·开运算与闭运算第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 基于自适应更新率的高斯背景模型第23-47页
   ·单高斯模型第24-25页
   ·多高斯模型第25-28页
     ·算法原理第26-28页
     ·多高斯模型算法的常见问题第28页
   ·调整高斯模型各参数对高斯模型建模速度的影响第28-40页
     ·调整高斯模型成分个数第29-33页
     ·调整高斯模型均方差阈值第33-37页
     ·调整高斯模型更新率第37-40页
   ·基于自适应更新率的高斯背景建模方法第40-45页
     ·典型算法的缺陷第40页
     ·改进的基于自适应更新率的高斯背景建模方法第40-41页
     ·实验结果及分析第41-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 运动目标跟踪方法第47-57页
   ·常用的运动目标跟踪方法第47-48页
   ·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪方法第48-53页
   ·实验结果与分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页

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