基于话题的多文档文摘技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·基本概念 | 第11-14页 |
| ·话题多文档集的产生 | 第11-13页 |
| ·话题多文档集的特点 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关方法与本文研究框架 | 第16-24页 |
| ·话题发现与追踪的研究 | 第16-17页 |
| ·关键词抽取技术 | 第17-18页 |
| ·自动文摘技术 | 第18-22页 |
| ·理解式文摘方法 | 第19-20页 |
| ·抽取式文摘方法 | 第20-21页 |
| ·MMR 方法 | 第21-22页 |
| ·本文的研究框架 | 第22-24页 |
| 第三章 文摘句抽取方法 | 第24-40页 |
| ·话题文档集子事件信息获取 | 第24-30页 |
| ·种子事件和非种子事件 | 第24-26页 |
| ·种子事件报道和非种子事件报道 | 第26-27页 |
| ·区分种子事件报道和非种子事件报道 | 第27-29页 |
| ·分别获取种子事件信息和非种子事件信息 | 第29-30页 |
| ·句子的时间属性 | 第30-33页 |
| ·句子中包含的时间信息 | 第30-31页 |
| ·句子时间信息的计算 | 第31-33页 |
| ·根据话题信息抽取文摘句 | 第33-39页 |
| ·利用时间信息进行相似度计算 | 第33-35页 |
| ·位置信息对摘取文摘句的影响 | 第35-37页 |
| ·位置信息公式参数确定 | 第37-38页 |
| ·句子权重计算公式 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 文摘句排序方法 | 第40-46页 |
| ·句序排列的一般规则 | 第40页 |
| ·以事件为主导的排序 | 第40-41页 |
| ·话题文档集的事件组织结构 | 第41-44页 |
| ·顺序式结构 | 第41-42页 |
| ·发散式结构 | 第42-43页 |
| ·确定子事件组织方式 | 第43-44页 |
| ·文摘句排序算法 | 第44-45页 |
| ·发散式结构句序排列 | 第44-45页 |
| ·顺序式结构句序排列 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验构造与评价 | 第46-54页 |
| ·实验评价方法 | 第46-47页 |
| ·评价方法的一般性分类 | 第46页 |
| ·文摘自动评测工具ROUGE | 第46-47页 |
| ·实验语料 | 第47-49页 |
| ·TDT4 简介 | 第48页 |
| ·生成人工文摘 | 第48-49页 |
| ·实验构造 | 第49-50页 |
| ·Location 系统 | 第49页 |
| ·SMMR 系统 | 第49-50页 |
| ·TBMMR 系统 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·三个系统结果总体比较 | 第50-51页 |
| ·针对不同的话题文档集比较结果 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第61页 |
