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基于视觉注意的显著区域检测算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·空间域模型第13-14页
     ·频谱域模型第14-15页
     ·基于目标和物体的显著性模型第15页
   ·论文主要内容与组织结构第15-18页
     ·论文的主要内容第15-16页
     ·论文的章节安排第16-18页
第二章 视觉注意的处理机制第18-28页
   ·视觉注意机制的神经生物学和心理学研究第18-23页
     ·视觉注意的神经生物学机制第18-22页
     ·视觉注意的心理学研究第22-23页
   ·视觉注意模型第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于结构相似度的显著区域检测方法研究第28-46页
   ·结构相似度概论第28-33页
     ·结构相似度的概念第28-30页
     ·结构相似度的改进第30-33页
   ·局部结构相似度方法第33-37页
     ·视觉特征提取第34-35页
     ·局部结构相似度度量第35-36页
     ·特征融合和显著区域提取第36-37页
   ·全局结构相似度方法第37-41页
     ·空间距离权值第38-39页
     ·全局相似度模型的优化第39-41页
   ·实验结果与分析第41-44页
     ·局部结构相似度方法第41-42页
     ·全局结构相似度方法第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 基于相位谱和调谐幅度谱的显著区域检测方法研究第46-66页
   ·显著性检测的频谱分析第46-49页
     ·相位谱与显著性第46-48页
     ·幅度谱与显著性第48-49页
   ·侧抑制机制与显著性频谱第49-53页
     ·侧抑制机制第50-52页
     ·侧抑制与频谱调谐第52-53页
   ·调谐方法研究第53-60页
     ·谱残余方法第53-54页
     ·基于频谱调谐的显著区域检测方法第54-55页
     ·调谐方法分析与实现第55-60页
   ·实验结果与分析第60-65页
     ·实验结果对比第60-64页
     ·自然场景检测与速度测试第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 基于遥感图像团块目标区域检测的显著性方法改进第66-72页
   ·基于局部结构相似度显著性的团块目标检测方法第66-68页
     ·显著图计算第66-67页
     ·目标区域提取第67页
     ·实验结果与分析第67-68页
   ·基于频谱显著性检测的团块小目标检测方法第68-70页
     ·显著图计算第68页
     ·目标区域提取第68-69页
     ·实验结果与分析第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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