日盲紫外探测系统自动目标识别的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·课题研究背景 | 第11-12页 |
·紫外探测技术国内外研究现状及发展趋势 | 第12-18页 |
·紫外探测技术国外研究现状 | 第13-15页 |
·紫外探测技术国内研究现状 | 第15-17页 |
·紫外探测技术研究存在的问题与发展趋势 | 第17-18页 |
·目标识别理论与技术的发展 | 第18-20页 |
·论文的研究意义与内容安排 | 第20-23页 |
·论文研究目的及意义 | 第20-22页 |
·论文内容安排 | 第22-23页 |
第二章 紫外探测系统理论基础 | 第23-44页 |
·紫外光学基础 | 第23-25页 |
·电磁辐射光谱 | 第23-24页 |
·紫外光特性 | 第24-25页 |
·紫外大气传播特性 | 第25-28页 |
·大气的特点 | 第25-26页 |
·大气效应对紫外传输的影响 | 第26-27页 |
·天气对紫外光探测的影响 | 第27-28页 |
·紫外探测系统 | 第28-36页 |
·光电探测系统的设计 | 第28-30页 |
·系统的作用距离 | 第30-33页 |
·大气透过率 | 第33页 |
·接收光学系统 | 第33-35页 |
·探测系统信号处理 | 第35-36页 |
·紫外传感器的分析与设计 | 第36-42页 |
·紫外光敏管 | 第36-38页 |
·光电倍增管 | 第38-40页 |
·集成固封紫外传感器设计 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第三章 特征提取与目标识别的研究 | 第44-82页 |
·智能控制与识别 | 第44-49页 |
·智能控制理论的发展 | 第45页 |
·基于智能控制理论的紫外探测系统设计 | 第45-49页 |
·特征提取 | 第49-69页 |
·目标的特征分类 | 第50-52页 |
·目标的特征描述 | 第52-57页 |
·特征筛选处理 | 第57-58页 |
·特征的评估 | 第58-59页 |
·基于显著成分分析的特征提取 | 第59-61页 |
·特征空间分布 | 第61-64页 |
·特征参数提取方法 | 第64-69页 |
·目标识别 | 第69-77页 |
·目标识别的分类与方法 | 第69-70页 |
·典型图像目标识别方法 | 第70-77页 |
·目标识别的优化与评估 | 第77页 |
·日盲紫外自动目标识别系统设计 | 第77-81页 |
·光子探测系统 | 第78-79页 |
·单传感器目标识别系统 | 第79-80页 |
·多传感器目标识别系统 | 第80-81页 |
·本章小节 | 第81-82页 |
第四章 基于显著特征的自动目标识别 | 第82-104页 |
·紫外电晕探测的原理 | 第82-88页 |
·电晕的产生原理 | 第82-83页 |
·电晕的自动识别方法 | 第83-87页 |
·电晕自动目标识别系统的构建 | 第87-88页 |
·目标放电脉冲检测仿真与试验 | 第88-95页 |
·放电脉冲显著特征提取的验证 | 第88-92页 |
·火花放电探测及不同光敏管响应时间分析 | 第92-93页 |
·放电探测影响因素分析 | 第93-95页 |
·基于ANFIS 的电晕自动识别 | 第95-102页 |
·ANFIS 算法 | 第95-97页 |
·基于ANFIS 的电晕识别仿真实验 | 第97-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
第五章 基于多元信息融合的自动目标识别 | 第104-129页 |
·基于多元信息融合的目标识别 | 第104-107页 |
·多元信息融合目标识别的基本概念 | 第104-105页 |
·传感器管理 | 第105-106页 |
·多传感器信息匹配与时钟同步 | 第106-107页 |
·基于多元信息融合的火灾探测 | 第107-117页 |
·火灾的特点及探测依据 | 第107-112页 |
·紫外和图像融合的火灾探测系统 | 第112-117页 |
·基于SVM 的火灾识别 | 第117-128页 |
·支持向量机 | 第117-122页 |
·基于SVM 的火焰识别仿真与试验 | 第122-128页 |
·本章小结 | 第128-129页 |
第六章 总结与展望 | 第129-132页 |
·全文总结 | 第129-130页 |
·工作展望 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
参考文献 | 第133-142页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第142-144页 |