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日盲紫外探测系统自动目标识别的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·紫外探测技术国内外研究现状及发展趋势第12-18页
     ·紫外探测技术国外研究现状第13-15页
     ·紫外探测技术国内研究现状第15-17页
     ·紫外探测技术研究存在的问题与发展趋势第17-18页
   ·目标识别理论与技术的发展第18-20页
   ·论文的研究意义与内容安排第20-23页
     ·论文研究目的及意义第20-22页
     ·论文内容安排第22-23页
第二章 紫外探测系统理论基础第23-44页
   ·紫外光学基础第23-25页
     ·电磁辐射光谱第23-24页
     ·紫外光特性第24-25页
   ·紫外大气传播特性第25-28页
     ·大气的特点第25-26页
     ·大气效应对紫外传输的影响第26-27页
     ·天气对紫外光探测的影响第27-28页
   ·紫外探测系统第28-36页
     ·光电探测系统的设计第28-30页
     ·系统的作用距离第30-33页
     ·大气透过率第33页
     ·接收光学系统第33-35页
     ·探测系统信号处理第35-36页
   ·紫外传感器的分析与设计第36-42页
     ·紫外光敏管第36-38页
     ·光电倍增管第38-40页
     ·集成固封紫外传感器设计第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第三章 特征提取与目标识别的研究第44-82页
   ·智能控制与识别第44-49页
     ·智能控制理论的发展第45页
     ·基于智能控制理论的紫外探测系统设计第45-49页
   ·特征提取第49-69页
     ·目标的特征分类第50-52页
     ·目标的特征描述第52-57页
     ·特征筛选处理第57-58页
     ·特征的评估第58-59页
     ·基于显著成分分析的特征提取第59-61页
     ·特征空间分布第61-64页
     ·特征参数提取方法第64-69页
   ·目标识别第69-77页
     ·目标识别的分类与方法第69-70页
     ·典型图像目标识别方法第70-77页
     ·目标识别的优化与评估第77页
   ·日盲紫外自动目标识别系统设计第77-81页
     ·光子探测系统第78-79页
     ·单传感器目标识别系统第79-80页
     ·多传感器目标识别系统第80-81页
   ·本章小节第81-82页
第四章 基于显著特征的自动目标识别第82-104页
   ·紫外电晕探测的原理第82-88页
     ·电晕的产生原理第82-83页
     ·电晕的自动识别方法第83-87页
     ·电晕自动目标识别系统的构建第87-88页
   ·目标放电脉冲检测仿真与试验第88-95页
     ·放电脉冲显著特征提取的验证第88-92页
     ·火花放电探测及不同光敏管响应时间分析第92-93页
     ·放电探测影响因素分析第93-95页
   ·基于ANFIS 的电晕自动识别第95-102页
     ·ANFIS 算法第95-97页
     ·基于ANFIS 的电晕识别仿真实验第97-102页
   ·本章小结第102-104页
第五章 基于多元信息融合的自动目标识别第104-129页
   ·基于多元信息融合的目标识别第104-107页
     ·多元信息融合目标识别的基本概念第104-105页
     ·传感器管理第105-106页
     ·多传感器信息匹配与时钟同步第106-107页
   ·基于多元信息融合的火灾探测第107-117页
     ·火灾的特点及探测依据第107-112页
     ·紫外和图像融合的火灾探测系统第112-117页
   ·基于SVM 的火灾识别第117-128页
     ·支持向量机第117-122页
     ·基于SVM 的火焰识别仿真与试验第122-128页
   ·本章小结第128-129页
第六章 总结与展望第129-132页
   ·全文总结第129-130页
   ·工作展望第130-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-142页
攻博期间取得的研究成果第142-144页

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