| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·脑电的生物物理基础 | 第11-14页 |
| ·大脑的解剖结构 | 第11-12页 |
| ·神经细胞的生物电现象 | 第12页 |
| ·脑电的发生机制 | 第12-13页 |
| ·事件相关电位（ERP） | 第13-14页 |
| ·脑电源定位的意义 | 第14-16页 |
| ·相干脑电源 | 第16-17页 |
| ·脑电源反演的相关理论 | 第17-20页 |
| ·脑电研究中的头模型 | 第17页 |
| ·脑电正问题 | 第17-18页 |
| ·脑电逆问题 | 第18-19页 |
| ·导联矩阵(传递矩阵)G 的计算 | 第19-20页 |
| ·本文的选题和研究内容 | 第20-21页 |
| ·本论文的章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 变换空间的相干脑电磁源定位 | 第22-42页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·方法 | 第24-27页 |
| ·MUSIC 算法回顾 | 第24页 |
| ·MUSIC 不能定位相干源的原因 | 第24-25页 |
| ·变换数据空间定位 | 第25-26页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·模拟实验 | 第27-32页 |
| ·模拟实验的设置 | 第27页 |
| ·评估指标和信噪比定位 | 第27-28页 |
| ·模拟实验 | 第28-32页 |
| ·真实AEF 重建 | 第32-35页 |
| ·讨论 | 第35-41页 |
| ·压制区域奇异值成分的选择 | 第35-38页 |
| ·压制区域源位置的变化对定位精度的影响 | 第38-39页 |
| ·压制区域大小的选择 | 第39页 |
| ·变换矩阵设计 | 第39-41页 |
| ·变换后数据处理 | 第41页 |
| ·结论和讨论 | 第41-42页 |
| 第三章 基于加权源区压制的波束形成算法 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·方法 | 第43-46页 |
| ·经典的Beamformer | 第43-44页 |
| ·Beamformer-CS | 第44-45页 |
| ·Beamformer-WCS | 第45-46页 |
| ·模拟研究 | 第46-49页 |
| ·模拟设置和评估指标 | 第46页 |
| ·两种方法比较：当干扰源位于压制区域中心 | 第46-47页 |
| ·两种方法比较：干扰源位于压制区域的边缘 | 第47-49页 |
| ·应用于真实AEF | 第49-53页 |
| ·讨论 | 第53-55页 |
| ·选择的特征向量成分数目对方法的定位性能的影响 | 第53-55页 |
| ·信噪比对两种方法的定位性能的影响 | 第55页 |
| ·结论 | 第55-57页 |
| 第四章 迭代的波束形成用于波形重建 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·方法 | 第58-60页 |
| ·矢量最小方差Beamformer 估计波形 | 第58页 |
| ·新方法-相关干扰压制 | 第58-60页 |
| ·计算机模拟实验 | 第60-66页 |
| ·数据产生 | 第60-62页 |
| ·模拟实验一：两种方法重建波形的性能比较 | 第62页 |
| ·模拟实验二：噪声对波形成重建的影响 | 第62-66页 |
| ·真实数据测试 | 第66-67页 |
| ·结论和讨论 | 第67-68页 |
| 第五章 基于噪声不变性的脑电磁源定位 | 第68-90页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·方法和理论 | 第69-73页 |
| ·子空间为基础的方法：MUSIC 和RAP-MUSIC | 第69-71页 |
| ·自适应空间滤波器 | 第71页 |
| ·新的方法NOISE | 第71-73页 |
| ·仿真和结果 | 第73-86页 |
| ·模型配置和参数定义 | 第73页 |
| 5 3.2 相近源的识别 | 第73-75页 |
| ·两个半球的对称源的定位 | 第75页 |
| ·大强度差异的源 | 第75-76页 |
| ·NOISE 中h 参数选择 | 第76-85页 |
| ·选定的噪声子空间维数（DIM）对定位结果的影响 | 第85页 |
| ·方法之间的性能比较 | 第85-86页 |
| ·应用到真实听觉诱发电位AEF | 第86-88页 |
| ·讨论 | 第88-89页 |
| ·NOISE 对高度相关的源有效 | 第88页 |
| ·NOISE 对不同强度的源有效 | 第88页 |
| ·NOISE 对于参数h 和DIM 比较稳健 | 第88-89页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第90-93页 |
| ·工作总结 | 第90-91页 |
| ·工作展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 作者攻读博士期间的研究论文成果 | 第99-100页 |