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主元分析及在故障传感器数据重构的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景与意义第10-11页
   ·控制系统中的传感器故障检测与诊断第11-15页
     ·控制系统中传感器故障诊断的意义和重要性第11-12页
     ·故障分类及传感器故障诊断的任务第12-13页
     ·典型传感器故障诊断分类方法第13-15页
   ·国内外研究概况及发展方向第15-16页
     ·控制系统故障诊断技术概述第15页
     ·控制系统故障诊断发展现状第15-16页
   ·主元分析方法的提出及其发展第16-17页
   ·论文的主要研究内容第17-18页
第2章 传感器的测量模型与主元分析方法第18-30页
   ·传感器测量模型第18-20页
     ·传感器故障分类及其特性描述第18-19页
     ·测量数据的向量及矩阵表示第19-20页
   ·主元分析方法第20-29页
     ·主元分析法基本思想第20-21页
     ·主元分析法的数学推导第21-23页
     ·主元分析法的建模过程第23-25页
     ·主元数目的确定第25页
     ·故障检测方法第25-26页
     ·故障重构方法第26-27页
     ·故障识别第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 主元分析方法的改进第30-44页
   ·相对主元分析(RPCA)方法第30-36页
     ·相对主元分析方法的基本概念第30-32页
     ·相对主元的计算第32-33页
     ·故障检测方法第33-34页
     ·相对主元分析方法的数据重构第34-36页
     ·基于故障重构的故障识别方法第36页
   ·核主元分析方法第36-42页
     ·核主元分析方法的基本原理第37-38页
     ·核主元分析KPCA的数据重构及故障识别方法第38-42页
   ·本章小节第42-44页
第4章 故障诊断中几个关键问题的研究第44-56页
   ·传感器故障与系统故障的区分第44-45页
   ·故障可检测性与可重构性第45-47页
     ·故障的可检测性第45-46页
     ·故障的可重构性第46-47页
   ·故障检测阈值的确定第47-50页
     ·允差原则确定法第48页
     ·序列概率比方法第48-49页
     ·利用代价函数求取阈值第49-50页
     ·根据实验确定故障检测阈值第50页
   ·故障诊断研究趋势第50-52页
   ·传感器故障检测指标第52-54页
     ·检测指标相关知识第52-53页
     ·两种指标的适用性比较第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 仿真实验第56-66页
   ·实验系统介绍第56-57页
     ·基本概况第56页
     ·连续退火机组带钢张力系统描述第56-57页
   ·传感器故障诊断及数据重构实验第57-65页
     ·传感器故障诊断及重构流程第57-58页
     ·传感器故障检测及诊断第58-63页
     ·传感器故障的数据重构及故障变量识别第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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