主元分析及在故障传感器数据重构的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
·控制系统中的传感器故障检测与诊断 | 第11-15页 |
·控制系统中传感器故障诊断的意义和重要性 | 第11-12页 |
·故障分类及传感器故障诊断的任务 | 第12-13页 |
·典型传感器故障诊断分类方法 | 第13-15页 |
·国内外研究概况及发展方向 | 第15-16页 |
·控制系统故障诊断技术概述 | 第15页 |
·控制系统故障诊断发展现状 | 第15-16页 |
·主元分析方法的提出及其发展 | 第16-17页 |
·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 传感器的测量模型与主元分析方法 | 第18-30页 |
·传感器测量模型 | 第18-20页 |
·传感器故障分类及其特性描述 | 第18-19页 |
·测量数据的向量及矩阵表示 | 第19-20页 |
·主元分析方法 | 第20-29页 |
·主元分析法基本思想 | 第20-21页 |
·主元分析法的数学推导 | 第21-23页 |
·主元分析法的建模过程 | 第23-25页 |
·主元数目的确定 | 第25页 |
·故障检测方法 | 第25-26页 |
·故障重构方法 | 第26-27页 |
·故障识别 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 主元分析方法的改进 | 第30-44页 |
·相对主元分析(RPCA)方法 | 第30-36页 |
·相对主元分析方法的基本概念 | 第30-32页 |
·相对主元的计算 | 第32-33页 |
·故障检测方法 | 第33-34页 |
·相对主元分析方法的数据重构 | 第34-36页 |
·基于故障重构的故障识别方法 | 第36页 |
·核主元分析方法 | 第36-42页 |
·核主元分析方法的基本原理 | 第37-38页 |
·核主元分析KPCA的数据重构及故障识别方法 | 第38-42页 |
·本章小节 | 第42-44页 |
第4章 故障诊断中几个关键问题的研究 | 第44-56页 |
·传感器故障与系统故障的区分 | 第44-45页 |
·故障可检测性与可重构性 | 第45-47页 |
·故障的可检测性 | 第45-46页 |
·故障的可重构性 | 第46-47页 |
·故障检测阈值的确定 | 第47-50页 |
·允差原则确定法 | 第48页 |
·序列概率比方法 | 第48-49页 |
·利用代价函数求取阈值 | 第49-50页 |
·根据实验确定故障检测阈值 | 第50页 |
·故障诊断研究趋势 | 第50-52页 |
·传感器故障检测指标 | 第52-54页 |
·检测指标相关知识 | 第52-53页 |
·两种指标的适用性比较 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第5章 仿真实验 | 第56-66页 |
·实验系统介绍 | 第56-57页 |
·基本概况 | 第56页 |
·连续退火机组带钢张力系统描述 | 第56-57页 |
·传感器故障诊断及数据重构实验 | 第57-65页 |
·传感器故障诊断及重构流程 | 第57-58页 |
·传感器故障检测及诊断 | 第58-63页 |
·传感器故障的数据重构及故障变量识别 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |