角点检测技术在新闻视频检索中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·问题提出 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和分析 | 第12页 |
| ·本文的研究内容和目标 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-25页 |
| ·视频分析简介 | 第15-19页 |
| ·视频结构 | 第15-17页 |
| ·视频底层视觉特征 | 第17-19页 |
| ·视频镜头边界检测 | 第19-22页 |
| ·镜头边界分类 | 第20页 |
| ·镜头分割算法 | 第20-22页 |
| ·视频摘要和文字区域识别 | 第22-24页 |
| ·视频摘要 | 第22-23页 |
| ·文字区域识别 | 第23-24页 |
| ·角点检测技术 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 视频检索框架及关键技术 | 第25-31页 |
| ·视频检索框架 | 第25-27页 |
| ·检索框架 | 第25-26页 |
| ·视频检索要素 | 第26-27页 |
| ·视频检索关键技术 | 第27-28页 |
| ·视频镜头分割 | 第27页 |
| ·视频摘要提取 | 第27-28页 |
| ·视频字幕帧的文字识别 | 第28页 |
| ·角点检测技术在视频检索中的应用 | 第28-30页 |
| ·色彩空间转换 | 第28-29页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 新闻视频镜头边界检测 | 第31-39页 |
| ·基于直方图的镜头分割算法 | 第31-32页 |
| ·直方图帧差法 | 第31页 |
| ·x2检验直方图差法 | 第31-32页 |
| ·直方图最小帧差法 | 第32页 |
| ·改进的镜头分割算法 | 第32-35页 |
| ·颜色空间处理 | 第32-33页 |
| ·镜头分割 | 第33-35页 |
| ·实验及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 新闻视频摘要提取 | 第39-51页 |
| ·主题字幕帧检测 | 第39-45页 |
| ·新闻视频帧字幕分类 | 第39-40页 |
| ·强角点检测 | 第40-41页 |
| ·主题字幕帧识别 | 第41-45页 |
| ·视频摘要抽取 | 第45-46页 |
| ·关键帧提取算法 | 第45页 |
| ·新闻故事片段关键帧提取 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-50页 |
| ·预处理算法 | 第46-48页 |
| ·视频摘要抽取结果对比分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 主题字幕帧的文字识别 | 第51-65页 |
| ·图像预处理 | 第51-56页 |
| ·图像增强 | 第51-52页 |
| ·过滤噪点 | 第52-56页 |
| ·文字区域识别 | 第56-57页 |
| ·字幕处理 | 第57-60页 |
| ·字幕插值 | 第57-58页 |
| ·字幕锐化 | 第58-59页 |
| ·字幕二值化 | 第59-60页 |
| ·实验分析 | 第60-64页 |
| ·预处理算法 | 第60-62页 |
| ·文字区域识别结果对比分析 | 第62-63页 |
| ·文字识别 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文主要工作 | 第65页 |
| ·进一步的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第73页 |
