| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·人机交互与感兴趣区检测 | 第13页 |
| ·底层特征与感兴趣区检测 | 第13-14页 |
| ·注意力与感兴趣区检测 | 第14页 |
| ·对象与感兴趣区检测 | 第14-15页 |
| ·研究现状分析 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 视觉注意机制 | 第19-28页 |
| ·什么是视觉注意 | 第19页 |
| ·视觉注意机制的思想 | 第19-20页 |
| ·视觉注意模型 | 第20-27页 |
| ·Itti 模型 | 第22-25页 |
| ·Stentiford 模型 | 第25-26页 |
| ·融合的 Itti 模型和 Stentiford 模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像信息检索 | 第28-46页 |
| ·CBIR 概述 | 第28-30页 |
| ·图像特征提取 | 第30-41页 |
| ·颜色特征 | 第30-36页 |
| ·颜色模型 | 第31-33页 |
| ·颜色特征提取 | 第33-36页 |
| ·纹理特征 | 第36-39页 |
| ·形状特征 | 第39-41页 |
| ·图像的语义层次模型 | 第41-43页 |
| ·图像相似性度量 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于改进 Itti 模型的图像检索系统 | 第46-60页 |
| ·改进的 Itti 模型 | 第46-58页 |
| ·视觉特征提取 | 第47-53页 |
| ·分割显著图 | 第53-57页 |
| ·遗传算法 | 第53页 |
| ·阈值分割技术 | 第53-55页 |
| ·改进的遗传算法 | 第55-56页 |
| ·算法性能验证 | 第56-57页 |
| ·感兴趣区的检测 | 第57-58页 |
| ·种子点区域生长算法 | 第57-58页 |
| ·兴趣区域合并准则 | 第58页 |
| ·相似性度量 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统运行效果与指标分析 | 第60-67页 |
| ·实验环境和实验数据介绍 | 第60-61页 |
| ·实验环境 | 第60页 |
| ·实验数据 | 第60-61页 |
| ·实验数据对比 | 第61-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |