连退炉加热段通带温度模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·一般数学模型概述 | 第12-13页 |
| ·建模过程 | 第12-13页 |
| ·建模方法 | 第13页 |
| ·退火工艺简述 | 第13-19页 |
| ·连续退火工艺 | 第14-15页 |
| ·连续退火炉结构 | 第15-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 基础理论 | 第21-33页 |
| ·核方法 | 第21-22页 |
| ·岭回归估计 | 第22-26页 |
| ·共线性及其影响 | 第22-23页 |
| ·岭回归方法 | 第23页 |
| ·岭回归的特性 | 第23-24页 |
| ·岭参数k值的选择 | 第24-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第26页 |
| ·遗传算法的构成要素及算法流程 | 第26-28页 |
| ·T-S模糊模型 | 第28-32页 |
| ·T-S模糊模型的结构 | 第28-29页 |
| ·T-S模糊模型辨识 | 第29页 |
| ·模糊聚类 | 第29-32页 |
| ·后件参数辨识 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 连退炉加热段通带温度机理模型 | 第33-39页 |
| ·辐射传热过程的数学描述 | 第33-34页 |
| ·通带辐射系数的计算 | 第34-36页 |
| ·通带出口温度计算 | 第36-37页 |
| ·仿真结果 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 连退炉加热段通带温度岭回归模型 | 第39-53页 |
| ·基于核方法及遗传算法的岭回归估计的基本思想 | 第39页 |
| ·基于核方法及遗传算法的岭回归估计算法步骤 | 第39-41页 |
| ·通带温度模型的建立 | 第41-46页 |
| ·岭回归模型结果仿真分析 | 第46-52页 |
| ·建模数据对预测精度的影响 | 第46-50页 |
| ·模型适应性分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 连退炉加热段通带温度T-S模糊模型 | 第53-65页 |
| ·T-S模糊模型建模思想 | 第53-54页 |
| ·加权混合核方法 | 第54页 |
| ·T-S模糊模型的建模过程 | 第54-59页 |
| ·核函数映射 | 第55页 |
| ·模型的前件结构辨识 | 第55-56页 |
| ·模型的后件参数辨识 | 第56页 |
| ·遗传算法优化T-S模糊模型 | 第56-59页 |
| ·T-S模糊模型建模流程 | 第59页 |
| ·建模结果分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
