基于关联规则的数据挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·拟解决问题和可能创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 数据挖掘概论 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘知识介绍 | 第13-15页 |
| ·基本概念 | 第13页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘发展趋势 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘功能和应用 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 正负关联规则挖掘 | 第19-34页 |
| ·关联规则正相关问题 | 第19-27页 |
| ·相关定义及性质 | 第19-21页 |
| ·关联规则经典算法 | 第21-25页 |
| ·Apriori 的改进算法 | 第25-27页 |
| ·负关联规则基本概念及相关技术 | 第27-32页 |
| ·相关概念及定义 | 第28-29页 |
| ·负关联规则算法 | 第29-32页 |
| ·关联规则分类 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 4 冗余关联规则的修剪 | 第34-42页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·冗余关联规则的相关知识 | 第35-36页 |
| ·冗余关联规则的概念及定理 | 第35-36页 |
| ·冗余关联规则的几种修剪方法 | 第36页 |
| ·利用频繁闭项集裁剪冗余规则 | 第36-38页 |
| ·频繁闭项目集相关知识 | 第36-38页 |
| ·生成的冗余规则的裁剪 | 第38页 |
| ·无冗余的快速发现算法 | 第38-39页 |
| ·改进的冗余关联规则算法 | 第39-41页 |
| ·基于相关性的冗余规则算法 | 第39-40页 |
| ·实验及结论 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 基于模式矩阵匹配的关联规则挖掘算法 | 第42-49页 |
| ·问题的提出 | 第42页 |
| ·相关知识定义 | 第42-43页 |
| ·APM 算法基本思想与算法描述 | 第43-47页 |
| ·数据库转化为布尔矩阵 | 第44页 |
| ·裁剪矩阵 | 第44-45页 |
| ·产生频繁项集 | 第45-47页 |
| ·APM 算法分析 | 第47-48页 |
| ·算法复杂度分析 | 第47页 |
| ·实验及结论 | 第47-48页 |
| ·APM 算法进一步优化策略 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
