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基于多视图的乳腺癌肿块计算机辅助检测与诊断

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外研究概况第9-13页
   ·本文的主要研究工作第13-14页
2 基于单视图的乳腺癌肿块辅助检测的关键技术第14-26页
   ·疑似病灶区域的分割第14-22页
   ·疑似病灶区域的特征提取与优化选择第22-24页
   ·感兴趣区域相互重叠问题第24-25页
   ·小结第25-26页
3 基于多视图的乳腺癌肿块辅助检测方法第26-35页
   ·系统模块框架及流程第26-28页
   ·疑似病灶的匹配第28-31页
   ·疑似病灶的视图不变性特征第31-33页
   ·匹配对的分类判别第33-34页
   ·基于多视图方法的决策第34页
   ·小结第34-35页
4 系统评估及其实验第35-43页
   ·实验数据来源第35页
   ·系统评估第35-36页
   ·实验及其结果第36-42页
   ·小结第42-43页
5 全文总结以及展望第43-45页
   ·全文总结第43-44页
   ·研究工作展望第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-50页

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