基于偏微分方程和多边形的非对称逆布局图像表示方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·图像的表示方法概述 | 第10-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 基于PDE的矩形NAM图像表示方法 | 第17-28页 |
| ·灰度图像的QTC方法 | 第17-18页 |
| ·灰度图像的NAMRP方法 | 第18-24页 |
| ·NAMRP方法实验结果及分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于多边形子模式的图像表示方法 | 第28-40页 |
| ·PBIR方法描述 | 第28-30页 |
| ·PBIR方法的子模式存储结构 | 第30-32页 |
| ·PBIR方法的算法步骤 | 第32-37页 |
| ·PBIR方法复杂度分析 | 第37页 |
| ·PBIR方法数据量分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 PBIR方法的实验结果及分析 | 第40-49页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·图像质量评价 | 第40-41页 |
| ·灰度图像的实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·彩色图像的实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·PBIR方法与NAMRP方法的对比 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 PBIR在光栅图像SVG矢量化表示中的应用 | 第49-54页 |
| ·SVG简介 | 第49页 |
| ·PBIR的SVG仿真展示 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-57页 |
| ·主要工作及创新点 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |