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图像拼接技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题背景及意义第12页
   ·图像拼接技术的发展现状及难点第12-17页
     ·图像拼接技术的发展现状第12-16页
     ·图像拼接技术的难点第16-17页
   ·论文概述第17-19页
     ·主要工作和成果第17-18页
     ·论文结构第18-19页
第二章 立体视觉和图像拼接的基本原理第19-29页
   ·引言第19页
   ·二维平面变换模型第19-20页
   ·相机透视投影模型第20-24页
     ·基本参考坐标系第21-22页
     ·针孔成像模型第22-23页
     ·镜头失真模型第23-24页
   ·相机的标定第24-26页
   ·对极几何与基本矩阵第26-27页
     ·对极几何第26-27页
     ·基本矩阵第27页
   ·图像拼接的基本原理第27-28页
   ·小结第28-29页
第三章 基于特征点的图像快速配准算法第29-49页
   ·引言第29-30页
   ·多尺度的角点检测第30-35页
     ·图像的尺度空间表示第30-31页
     ·Harris-Laplace角点检测算法第31-33页
     ·改进的多尺度角点检测算法第33-35页
   ·基于MOPS的特征描述符第35-37页
   ·基于EHN的角点匹配算法第37-45页
     ·角点匹配的极线约束方法第37-38页
     ·哈尔小波系数的查找表第38-39页
     ·最近邻距离比第39-40页
     ·实验结果比较与分析第40-45页
   ·图像变换模型的参数估计第45-48页
     ·变换模型的线性求解第45-46页
     ·RANSAC鲁棒估计第46-47页
     ·参数的最优估计第47-48页
   ·小结第48-49页
第四章 无缝图像融合算法研究第49-73页
   ·引言第49页
   ·再投影合成面第49-53页
     ·平面再投影第50-51页
     ·柱面再投影第51-52页
     ·球面再投影第52-53页
   ·灰度域的图像融合第53-57页
     ·灰度域线性融合第53-55页
     ·灰度域非线性融合第55-56页
     ·灰度域多分辨率样条融合第56-57页
   ·梯度域的图像融合第57-71页
     ·偏微分方程图像融合综述第57-58页
     ·有限差分方法和泊松方程第58-62页
     ·改进的泊松方程图像融合算法第62-68页
     ·实验结果的比较与分析第68-71页
   ·小结第71-73页
第五章 视频帧的拼接方法研究第73-90页
   ·引言第73-74页
   ·摄像机的设置第74-75页
   ·关键帧提取方法概述第75-76页
   ·基于图像特征的关键帧提取第76-88页
     ·图像的分块处理第76-77页
     ·图像特征的提取第77-82页
     ·关键帧提取的结果第82-88页
   ·关键帧的拼接结果第88-90页
第六章 总结和展望第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-98页
作者在学期间取得的学术成果第98页

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