语音增强相关问题研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 符号说明 | 第12-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·语音信号处理的发展历史 | 第16-18页 |
| ·语音信号处理过程的总体结构 | 第18-19页 |
| ·语音和噪声特性 | 第19-23页 |
| ·语音抗噪声技术研究的必要性 | 第23-25页 |
| ·论文的研究意义 | 第25-26页 |
| ·论文的结构安排 | 第26-28页 |
| 本章参考文献 | 第28-30页 |
| 第2章 语音增强算法概述 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·单通道语音增强算法 | 第31-35页 |
| ·基于短时谱估计的语音增强算法 | 第31-32页 |
| ·基于信号子空间的语音增强算法 | 第32-33页 |
| ·基于语音生成模型的语音增强算法 | 第33-34页 |
| ·其他单通道语音增强算法 | 第34-35页 |
| ·多通道语音增强算法 | 第35-36页 |
| ·语音增强算法的质量评价 | 第36-42页 |
| ·主观评价 | 第37-39页 |
| ·客观评价 | 第39-42页 |
| 本章参考文献 | 第42-48页 |
| 第3章 基于后验补偿的先验信噪比估计算法 | 第48-73页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·问题描述 | 第49-54页 |
| ·问题提出 | 第49-51页 |
| ·模型假设 | 第51-52页 |
| ·频谱估计 | 第52-54页 |
| ·典型先验信噪比估计算法 | 第54-59页 |
| ·最大似然估计算法 | 第54-55页 |
| ·直接决策估计算法 | 第55-56页 |
| ·因果估计算法 | 第56-58页 |
| ·三种算法之间的关系 | 第58-59页 |
| ·基于后验补偿的先验信噪比估计算法 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·算法实现 | 第61-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 本章参考文献 | 第71-73页 |
| 第4章 基于倒谱平滑的语音增强算法 | 第73-103页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·基于短时谱估计的语音增强算法 | 第74-87页 |
| ·谱减法 | 第74-77页 |
| ·维纳滤波 | 第77-79页 |
| ·MMSE增强算法 | 第79-81页 |
| ·倒谱平滑在频域语音增强算法中的应用 | 第81-87页 |
| ·先验信噪比估计算法研究 | 第87-100页 |
| ·ML估计算法 | 第87-88页 |
| ·DD估计算法 | 第88页 |
| ·因果估计算法 | 第88-89页 |
| ·Plapous改进估计算法 | 第89-91页 |
| ·基于倒谱平滑的先验信噪比估计算法 | 第91-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 本章参考文献 | 第101-103页 |
| 第5章 语音激活检测算法研究 | 第103-123页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·基于似然比测试的语音激活检测算法 | 第104-113页 |
| ·基本的LRT语音激活检测算法 | 第105-109页 |
| ·基于直接判决的LRT语音激活检测算法 | 第109-112页 |
| ·基于平滑的LRT语音激活检测算法 | 第112-113页 |
| ·基于信噪比自适应的LRT语音激活检测算法 | 第113-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 本章参考文献 | 第121-123页 |
| 第6章 总结与展望 | 第123-126页 |
| ·论文总结 | 第123-124页 |
| ·进一步研究的方向 | 第124-126页 |
| 读博期间发表的论文 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
