面向主题的专利分析系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·总结 | 第13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的总体结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论与关键技术 | 第15-23页 |
| ·数据仓库 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库实施步骤 | 第16-17页 |
| ·微软商业智能 | 第17-21页 |
| ·商业智能定义 | 第17页 |
| ·体系结构 | 第17-18页 |
| ·组件介绍 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 面向主题的专利分析系统需求分析与设计 | 第23-37页 |
| ·需求分析 | 第23-26页 |
| ·系统需求概述 | 第23页 |
| ·系统功能需求 | 第23-26页 |
| ·系统总体架构设计 | 第26-27页 |
| ·数据源特征 | 第27-35页 |
| ·数据采集系统 | 第27-28页 |
| ·本地专利数据库结构 | 第28-30页 |
| ·数据源字段分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 主题数据集市设计 | 第37-47页 |
| ·主题数据集市的构建步骤 | 第37-38页 |
| ·主题模型库的设计 | 第38-40页 |
| ·主题模型的构建 | 第38-40页 |
| ·KPI 指标库的构建 | 第40页 |
| ·主题数据集市设计 | 第40-45页 |
| ·技术生命周期数据集市——USPTO | 第40-42页 |
| ·企业创新仪表盘数据集市——USPTO | 第42-43页 |
| ·技术生命周期数据集市——DERWENT | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 面向主题的专利分析系统实现 | 第47-77页 |
| ·系统实现环境 | 第47页 |
| ·ETL 的实现 | 第47-69页 |
| ·基础数据仓库 ETL | 第47-62页 |
| ·主题数据集市 ETL | 第62-69页 |
| ·多维分析模型的实现 | 第69-75页 |
| ·技术生命周期多维分析模型——USPTO | 第69-71页 |
| ·企业创新仪表盘多维分析模型——USPTO | 第71-74页 |
| ·技术生命周期多维分析模型——DERWENT | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 实例分析 | 第77-87页 |
| ·企业层面 | 第77-80页 |
| ·计算机制造企业简介 | 第77页 |
| ·专利数据采集策略和模型选择 | 第77页 |
| ·分析结果 | 第77-80页 |
| ·技术层面 | 第80-84页 |
| ·DRAM 技术 | 第80-82页 |
| ·LED 技术 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
