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基于激光笔交互的光笔手绘技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·实现课题研究的主要技术第12-13页
   ·论文主要工作第13页
   ·论文结构安排第13-16页
第2章 视频采集及数字图像处理第16-34页
   ·视频采集第16-19页
     ·VFW 视频采集技术第16-18页
     ·DirectShow 视频采集技术第18-19页
   ·本文基于 OPENCV 的视频采集技术第19-21页
   ·本文图像预处理第21-26页
     ·提高信噪对比度第21-22页
     ·背景噪声去除第22-25页
     ·灰度变换第25-26页
   ·本文中后续图像处理第26-32页
     ·阈值分割第27-30页
     ·形态学运算第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 激光笔投影点检测及提取第34-44页
   ·运动目标检测第34-37页
     ·背景差分法第34-35页
     ·帧间差分法第35-36页
     ·光流法第36-37页
   ·本文中运动光点的检测算法第37-38页
   ·背景更新算法第38-42页
     ·常用的背景更新算法第38-40页
     ·本文改进的背景更新算法第40-42页
   ·光点坐标的计算第42-43页
   ·本文目标检测算法的实验结果分析第43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 激光笔投影点定位第44-62页
   ·大屏幕边缘检测第44-47页
     ·Roberts 算子第44-45页
     ·Laplacian 算子第45页
     ·本文基于 Canny 算子边缘检测第45-47页
   ·光点坐标转换第47-51页
     ·线性坐标转换法第47-50页
     ·透视变换法第50-51页
   ·畸变校正第51-54页
     ·空间坐标变换第52-53页
     ·灰度差值变换第53-54页
   ·本文采用的畸变校正方法第54-59页
     ·选择棋盘和角点第55-56页
     ·旋转矩阵与平移向量第56页
     ·摄像机标定第56-59页
   ·本文中畸变矫正算法的结果分析第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 交互式光笔手绘系统第62-70页
   ·系统构成第62-64页
     ·硬件系统的设计第62-63页
     ·软件系统的设计第63-64页
   ·交互控制的实现第64-67页
     ·鼠标的控制第64-65页
     ·光笔手绘的实现第65-67页
   ·系统的应用前景第67-68页
   ·本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第76-77页
致谢第77-78页
作者简介第78页

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