移动语音情感识别系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·E-Learning 和移动学习概述 | 第12-14页 |
| ·E-Learning 的定义和发展 | 第12-13页 |
| ·移动学习的定义和发展 | 第13-14页 |
| ·语音情感识别概述 | 第14-15页 |
| ·语音情感计算的定义 | 第14页 |
| ·语音情感计算的研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 语音情感识别基础 | 第17-36页 |
| ·情感的定义和分类 | 第17-19页 |
| ·情感的定义 | 第17-18页 |
| ·情感的分类 | 第18-19页 |
| ·语音情感识别研究现状 | 第19-20页 |
| ·语音情感识别研究关键技术 | 第20-32页 |
| ·语音信号产生及数学模式 | 第20-21页 |
| ·语音信号分析与处理 | 第21-23页 |
| ·语音信号情感特征参数提取 | 第23-26页 |
| ·语音情感识别分类算法 | 第26-32页 |
| ·情感语料库 | 第32-34页 |
| ·情感语料库的收集 | 第32-34页 |
| ·情感语料库的制作 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 语音特征参数的选取和降维 | 第36-52页 |
| ·短时能量 | 第37-38页 |
| ·基音频率 | 第38-40页 |
| ·梅尔频率倒谱系数 | 第40-45页 |
| ·梅尔能量倒谱动态系数 | 第45-46页 |
| ·特征参数的向量化 | 第46-48页 |
| ·特征参数的降维 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 语音情感识别系统的设计与实现 | 第52-70页 |
| ·PC 端语音情感识别系统设计和实现 | 第52-62页 |
| ·系统整体设计框架 | 第52-53页 |
| ·系统整体的实现 | 第53-58页 |
| ·系统的运行效果图 | 第58-62页 |
| ·移动终端语音情感识别系统设计和实现 | 第62-69页 |
| ·移动终端与移动学习 | 第62页 |
| ·实验设备 | 第62-63页 |
| ·系统整体的实现 | 第63-65页 |
| ·系统运行效果图 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第70-77页 |
| ·训练模型 | 第70-71页 |
| ·测试结果 | 第71-75页 |
| ·分析与总结 | 第75-76页 |
| ·特征参数的差异 | 第75-76页 |
| ·语种的差异 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-79页 |
| ·主要工作与创新点 | 第77页 |
| ·后续研究工作 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录1 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及参与的项目 | 第90-92页 |
