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近红外技术在烟用辅料质量控制中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·近红外技术简介第9-16页
     ·NIR光谱分析技术基础第10-12页
     ·NIR光谱仪器的分类第12页
     ·NIR光谱技术特点第12-14页
     ·近红外技术在国内外烟草领域中的应用第14-16页
   ·烟用辅料检测方法简介第16页
   ·本文研究意义及主要内容第16-18页
     ·本文研究的意义第16页
     ·本文研究的主要内容第16-18页
第二章 卷烟小盒商标定性分析模型第18-35页
   ·定性分析方法原理第18-19页
   ·仪器设备、参数及化学计量学软件第19页
   ·材料及其基础数据测定第19-20页
   ·实验方法第20页
   ·IDENT定性软件包算法简介第20-22页
     ·标准算法第20-21页
     ·因子法第21页
     ·检验库第21-22页
   ·仪器测量参数优化第22-25页
   ·小盒商标光谱的采集第25-26页
   ·聚类分析第26-27页
   ·定性判别模型第27-34页
     ·模型参数第28-29页
     ·VOC含量合格品的检验第29-32页
     ·VOC含量不合格品的检验第32-33页
     ·真假卷烟的鉴别第33-34页
   ·小结第34-35页
第三章 卷烟纸盒水松纸定量分析模型第35-58页
   ·近红外定量分析模型的建立与优化理论第35-38页
     ·数据预处理第35页
     ·检验模型第35-36页
     ·PLS方法第36-38页
   ·卷烟纸模型第38-51页
     ·定量分析方法原理第38-39页
     ·仪器设备、参数及化学计量学软件第39页
     ·材料及其基础数据测定第39页
     ·实验方法第39页
     ·采样方法的优化第39-41页
     ·数学模型的建立与优化第41-51页
   ·水松纸模型第51-56页
     ·定量方法原理第51页
     ·仪器设备、参数及化学计量学软件第51页
     ·材料及其基础数据测定第51页
     ·实验方法第51页
     ·数学模型的建立与优化第51-56页
   ·小结第56-58页
第四章 基于MATLAB的小波分析在光谱预处理中的应用第58-68页
   ·MATLAB语言简介第59页
   ·小波分析简介第59-61页
     ·小波的定义第60页
     ·小波变换(WT)的定义第60-61页
   ·小波变换的应用第61-67页
     ·小波变换用于近红外光谱的数据压缩和背景扣除第62-65页
     ·小波变换用于近红外光谱的变量筛选第65-67页
   ·小结第67-68页
第五章 结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录A (攻读学位其间发表论文目录)第73-74页
附录B (常规PLS程序)第74-78页
附录C (CWT-PLS程序)第78-83页
附录D (WT-PLS-UVE程序)第83-89页

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