| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·联想记忆概念 | 第10页 |
| ·实现联想记忆的常见人工神经网络 | 第10-12页 |
| ·联想记忆神经网络动力学行为研究现状 | 第12-19页 |
| ·双向联想记忆神经网络研究范围 | 第12-14页 |
| ·双向联想记忆神经网络模型联接权重、时滞及信号传递函数等的研究 | 第14-16页 |
| ·双向联想记忆神经网络在不同环境下的模型研究 | 第16-17页 |
| ·双向联想记忆神经网络动力学行为研究现状 | 第17-18页 |
| ·多向联想记忆神经网络研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 多向联想记忆神经网络模型的建立 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21-23页 |
| ·MAM神经网络微分方程模型 | 第23-26页 |
| ·多向联想记忆神经网络离散模型的建立 | 第26-30页 |
| 第三章 多向联想记忆神经网络平衡点的存在性与稳定性 | 第30-60页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络平衡点的存在性与稳定性 | 第31-45页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络平衡点的存在性与唯一性 | 第31-38页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络平衡点的稳定性 | 第38-45页 |
| ·连续分布时滞多向联想记忆神经网络平衡点的存在性与稳定性 | 第45-52页 |
| ·连续分布时滞多向联想记忆神经网络平衡点的存在性与唯一性 | 第45-48页 |
| ·连续分布时滞多向联想记忆神经网络平衡点的稳定性 | 第48-52页 |
| ·离散多向联想记忆神经网络平衡点的存在性与稳定性 | 第52-57页 |
| ·离散变时滞多向联想记忆神经网络平衡点的稳定性 | 第53-55页 |
| ·离散分布时滞多向联想记忆神经网络平衡点的稳定性 | 第55-57页 |
| ·多向联想记忆神经网络平衡点的存在性与稳定性举例 | 第57-60页 |
| 第四章 多向联想记忆神经网络周期解的存在性与稳定性 | 第60-94页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性与稳定性 | 第61-74页 |
| ·定义与引理 | 第61-63页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性 | 第63-70页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络周期解的全局指数稳定性 | 第70-74页 |
| ·连续分布时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性与稳定性 | 第74-81页 |
| ·假设与引理 | 第74-76页 |
| ·连续分布时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性 | 第76-81页 |
| ·离散多向联想记忆神经网络周期解的存在性与稳定性 | 第81-89页 |
| ·假设与引理 | 第81-83页 |
| ·离散多向联想记忆神经网络周期解的存在性与稳定性 | 第83-89页 |
| ·实例与计算机仿真 | 第89-94页 |
| 第五章 多向联想记忆神经网络概周期解的存在性与稳定性 | 第94-112页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·预备知识及假设 | 第95-98页 |
| ·相关定义及引理 | 第95-96页 |
| ·模型假设与有关记号 | 第96-98页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络概周期解的存在性与稳定性 | 第98-102页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络概周期解的存在性 | 第98-101页 |
| ·变时滞多向联想记忆神经网络概周期解的全局指数稳定性 | 第101-102页 |
| ·连续分布时滞多向联想记忆神经网络概周期解的存在性与稳定性 | 第102-109页 |
| ·连续分布时滞多向联想记忆神经网络概周期解的存在性 | 第102-107页 |
| ·连续分布时滞多向联想记忆神经网络概周期解的全局指数稳定性 | 第107-109页 |
| ·实例与计算机仿真 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第122页 |
