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基于改进遗传算法的轧制规程优化设计与实现

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·轧制规程发展介绍第10-14页
     ·经验分配法第10-11页
     ·负荷曲线法第11-12页
     ·目标优化方法第12-14页
   ·轧制规程所用优化方法的研究现状第14-17页
     ·传统优化方法第15-16页
     ·智能优化方法第16-17页
   ·本文研究的目的及意义第17-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
第2章 轧制规程设定计算及其数学模型第19-30页
   ·经验负荷分配模型第20-22页
   ·温度模型第22-23页
   ·速度模型第23-24页
   ·轧制力及轧制力矩模型第24-27页
     ·压扁后接触弧水平投影长度l_c'的计算模型第25-26页
     ·外摩擦应力状态系数Q_p的计算模型第26页
     ·塑性变形抗力计算模型第26-27页
   ·空载辊缝设定模型第27页
   ·板形模型第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 遗传算法的基本理论及改进第30-44页
   ·遗传算法简介第30-31页
   ·遗传算法的基本原理及方法第31-33页
   ·遗传算法的实现步骤第33-36页
   ·遗传算法改进及仿真第36-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于改进遗传算法的轧制规程的优化第44-56页
   ·优化变量的确定第44-46页
   ·目标函数的建立第46-47页
   ·约束条件第47-48页
   ·具体实现步骤第48-50页
   ·仿真试验第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 结论第56-58页
引文出处及参考文献第58-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表第62页

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