商业退回逆向物流网络优化模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-16页 |
| ·论文的技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 逆向物流及其网络 | 第17-26页 |
| ·逆向物流概述 | 第17-23页 |
| ·逆向物流的概念 | 第17-18页 |
| ·逆向物流的驱动因素 | 第18-20页 |
| ·逆向物流与正向物流的对比 | 第20-23页 |
| ·逆向物流网络 | 第23-25页 |
| ·逆向物流网络的特征 | 第23页 |
| ·逆向物流网络的类型 | 第23-25页 |
| ·逆向物流网络构建环境 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 商业退回网络模型的建立 | 第26-32页 |
| ·问题描述 | 第26-28页 |
| ·模型的建立 | 第28-31页 |
| ·模型假设 | 第28页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| ·约束条件 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 模型求解 | 第32-43页 |
| ·优化算法的选择 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第33-35页 |
| ·商业退回逆向物流网络模型的求解程序 | 第35-42页 |
| ·编码 | 第36-37页 |
| ·适应度函数的确定 | 第37-38页 |
| ·遗传算子 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 案例分析 | 第43-49页 |
| ·案例概况 | 第43页 |
| ·模型应用 | 第43-47页 |
| ·模型参数 | 第43-45页 |
| ·模型求解 | 第45-47页 |
| ·模型检验结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 灵敏度分析 | 第49-55页 |
| ·遗传算法参数灵敏度分析 | 第49-52页 |
| ·进化代数的灵敏度分析 | 第49-50页 |
| ·种群规模的灵敏度分析 | 第50-51页 |
| ·交叉率和变异率的灵敏度分析 | 第51-52页 |
| ·模型主要参数灵敏度分析 | 第52-54页 |
| ·服务范围的灵敏度分析 | 第52-53页 |
| ·单位库存费用的灵敏度分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 部分程序代码 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
