小波变换在图像边缘检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| ·小波理论的形成和发展 | 第9-10页 |
| ·图像边缘检测算法的概述 | 第10-13页 |
| ·小波变换在图像边缘检测中的应用现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 小波变换的基本理论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·小波变换 | 第15-18页 |
| ·连续小波变换 | 第15-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·二进小波变换 | 第18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-26页 |
| ·尺度函数与尺度空间 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析概念的引入 | 第19-23页 |
| ·二尺度差分方程 | 第23-24页 |
| ·小波变换的塔式快速分解算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 B样条小波在图像边缘检测中的应用研究 | 第27-53页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·B样条小波与B样条小波空间 | 第28-31页 |
| ·B样条小波的定义与性质 | 第28-29页 |
| ·B样条函数空间 | 第29-31页 |
| ·基于边缘检测的最优小波基函数的选取 | 第31-39页 |
| ·小波边缘检测中的Canny准则 | 第31-34页 |
| ·“最优”边缘检测小波基函数 | 第34-37页 |
| ·边缘检测滤波器组系数的求取 | 第37-39页 |
| ·改进的基于二次B样条小波变换的图像边缘检测算法 | 第39-47页 |
| ·小波变换应用于图像边缘检测的基本原理 | 第39-44页 |
| ·阈值的设定 | 第44-47页 |
| ·算法步骤及仿真结果分析 | 第47-52页 |
| ·算法步骤 | 第47-49页 |
| ·仿真实验及结构分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 一种新的彩色图像边缘检测算法 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·HSV彩色空间模型 | 第53-55页 |
| ·彩色图像边缘的多尺度基本形式 | 第55-59页 |
| ·多值图像边缘的第一基本形式 | 第55-56页 |
| ·二维小波变换及其多尺度基本形式 | 第56-59页 |
| ·算法步骤及仿真结果分析 | 第59-63页 |
| ·基于小波多尺度基本形式的彩色图像边缘检测算法 | 第59-60页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
