| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·超分辨率重建领域的研究动态 | 第15-20页 |
| ·论文的主要研究内容和论文结构安排 | 第20-22页 |
| ·论文工作的主要内容 | 第20-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 超分辨率重建技术分析 | 第22-38页 |
| ·超分辨率重建技术概述 | 第22-24页 |
| ·图像观测模型 | 第24-26页 |
| ·频率域超分辨率重建 | 第26-27页 |
| ·非均匀插值重建：非迭代方法 | 第27-29页 |
| ·基于概率论的超分辨率重建 | 第29-34页 |
| ·最大似然概率方法（Maximum Likelihood, ML） | 第30-31页 |
| ·最大后验概率方法（Maximum a Posteriori, MAP） | 第31-32页 |
| ·联合 MAP 复原重建 | 第32-33页 |
| ·基于贝叶斯理论方法 | 第33-34页 |
| ·基于集理论的方法 | 第34-35页 |
| ·重建图像质量评价标准 | 第35-37页 |
| ·主观评价 | 第35页 |
| ·客观评价 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于梯度的最优图像配准 | 第38-68页 |
| ·图像配准的 Cramer-Rao 边界 | 第39-43页 |
| ·图像配准应用的 Fisher 信息矩阵 | 第39-40页 |
| ·2D 平移位移估计应用的 Cramer-Rao 边界 | 第40-42页 |
| ·2D 投影配准中的 Cramer-Rao 边界 | 第42-43页 |
| ·基于梯度的平移配准的偏差 | 第43-49页 |
| ·基于 Taylor 级数展开的位移估计 | 第45页 |
| ·1D 基于梯度的平移配准的偏差 | 第45-47页 |
| ·2D 基于梯度的平移配准的偏差 | 第47-49页 |
| ·最优基于梯度的图像间配准 | 第49-56页 |
| ·基于梯度的迭代平移位移配准 | 第49-52页 |
| ·基于梯度的迭代投影变换位移配准 | 第52-56页 |
| ·欠采样图像序列高精度配准方法 | 第56-66页 |
| ·混叠对基于梯度位移估计的影响 | 第57-58页 |
| ·本章捆绑调解一致运动流配准方法 | 第58-62页 |
| ·本章基于高分辨率融合帧的配准方法 | 第62-64页 |
| ·多帧超分辨率实验 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于抗混叠 contourlet 变换的单帧插值重建方法 | 第68-94页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·一种频率局部化的抗混叠 contourlet 变换 | 第69-86页 |
| ·Contourlet 变换 | 第70-77页 |
| ·抗混叠 Contourlet 变换 | 第77-85页 |
| ·Contourlet 变换和抗混叠 Contourlet 变换实验比较 | 第85-86页 |
| ·基于抗混叠 contourlet 变换的分辨率提升方法 | 第86-89页 |
| ·主要原理 | 第86-87页 |
| ·观测约束 | 第87-88页 |
| ·稀疏约束 | 第88页 |
| ·算法步骤 | 第88-89页 |
| ·实验及分析 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 基于带有权值混合范数的盲超分辨率 | 第94-108页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·问题描述 | 第95-96页 |
| ·带有权值混合范数的超分辨率重建 | 第96-102页 |
| ·全局权值的选择 | 第96-99页 |
| ·局部权值的选择 | 第99页 |
| ·双边全变分正则化 | 第99-101页 |
| ·交替最小化求解 | 第101页 |
| ·自适应正则化参数及迭代步长 | 第101-102页 |
| ·实验与分析 | 第102-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第6章 视频序列同时重建超分辨率算法 | 第108-136页 |
| ·引言 | 第108-110页 |
| ·超分辨率系统模型 | 第110-113页 |
| ·图像成像模型 | 第111页 |
| ·运动模型 | 第111-112页 |
| ·观测和运动合并模型 | 第112-113页 |
| ·图像模型 | 第113页 |
| ·基于正则化的多帧重建超分辨率方法 | 第113-116页 |
| ·单帧超分辨率 | 第114页 |
| ·传统超分辨率 | 第114-115页 |
| ·鲁棒的传统超分辨率重建 | 第115页 |
| ·同时重建超分辨率 | 第115-116页 |
| ·本章同时重建超分辨算法 | 第116-125页 |
| ·本章广义同时重建超分辨率模型 | 第117-118页 |
| ·最优化过程 | 第118-119页 |
| ·各算法间理论比较分析 | 第119-125页 |
| ·实验及分析 | 第125-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第7章 总结与展望 | 第136-140页 |
| ·本论文的工作总结 | 第136-137页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第137-140页 |
| 参考文献 | 第140-152页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第152-154页 |
| 指导教师及作者简介 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155页 |
