数字式粒子图像测速方法研究及其在氧化沟模型中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·流动测试技术简介 | 第11-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第14-16页 |
| ·氧化沟模型实验 | 第14-15页 |
| ·PIV 研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第16-19页 |
| 2 DPIV 技术及其研究进展 | 第19-47页 |
| ·PIV 原理及分类 | 第19-21页 |
| ·PIV 原理 | 第19页 |
| ·PIV 分类 | 第19-21页 |
| ·DPIV 实现步骤 | 第21-22页 |
| ·DPIV 硬件子系统 | 第22-37页 |
| ·光学系统 | 第23-29页 |
| ·示踪粒子 | 第29-34页 |
| ·硬件参数的估算 | 第34-37页 |
| ·图像处理算法 | 第37-41页 |
| ·图像预处理 | 第37-38页 |
| ·速度信息提取 | 第38-39页 |
| ·速度场显示 | 第39-41页 |
| ·DPIV 性能评价指标 | 第41-42页 |
| ·DPIV 研究重点和进展 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 3 二维DPIV 速度信息提取方法 | 第47-67页 |
| ·基于灰度图像互相关法 | 第47-53页 |
| ·互相关测度 | 第48-50页 |
| ·子窗口及其移动步长 | 第50-53页 |
| ·互相关法匹配策略 | 第53-57页 |
| ·提速算法 | 第53-56页 |
| ·搜索策略 | 第56-57页 |
| ·改进的互相关算法 | 第57-58页 |
| ·二维DPIV 仿真实验 | 第58-64页 |
| ·系统标定 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 4 DPIV 亚像素定位方法 | 第67-91页 |
| ·DPIV 误差分析 | 第67-71页 |
| ·三维运动二维测量误差 | 第67-68页 |
| ·成像系统误差 | 第68-70页 |
| ·图像处理算法误差 | 第70-71页 |
| ·经典亚像素匹配方法 | 第71-77页 |
| ·高斯曲线拟合法 | 第71-73页 |
| ·二次曲线拟合法 | 第73页 |
| ·高斯曲面拟合法 | 第73-75页 |
| ·二次多项式拟合法 | 第75-77页 |
| ·最小二乘匹配法 | 第77-81页 |
| ·图像插值方法 | 第77-78页 |
| ·最小二乘匹配原理 | 第78-81页 |
| ·最小二乘匹配实现方法 | 第81页 |
| ·亚像素匹配仿真实验 | 第81-85页 |
| ·圆形目标像中心定位算法 | 第85-90页 |
| ·目标像中心坐标亚像素估算 | 第86-88页 |
| ·目标中心定位仿真实验 | 第88-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 5 三维DPIV 技术 | 第91-125页 |
| ·三维DPIV 分类 | 第91-92页 |
| ·体视2D-3cPIV | 第92-102页 |
| ·相机布局 | 第93-95页 |
| ·三维速度重建方法 | 第95-102页 |
| ·3D-3cPIV | 第102-105页 |
| ·透视三维DPIV 技术 | 第102-104页 |
| ·散焦三维DPIV 技术 | 第104-105页 |
| ·2D-3cPIV 相机标定方法 | 第105-111页 |
| ·传统标定法 | 第106-110页 |
| ·自标定法 | 第110-111页 |
| ·基于共线方程的体视2D-3cPIV | 第111-117页 |
| ·相机数学模型 | 第111-113页 |
| ·基于Tsai’s 算法的透视变换矩阵求取方法 | 第113-115页 |
| ·基于共线方程的三维速度重建法 | 第115-117页 |
| ·体视2D-3cPIV 仿真实验 | 第117-122页 |
| ·小结 | 第122-125页 |
| 6 氧化沟模型流场测速实验 | 第125-141页 |
| ·氧化沟模型 | 第125页 |
| ·实验装置 | 第125-129页 |
| ·氧化沟模型实验 | 第129-139页 |
| ·氧化沟模型亚像素匹配实验 | 第129-130页 |
| ·氧化沟模型三维DPIV 测量 | 第130-139页 |
| ·小结 | 第139-141页 |
| 7 全文总结 | 第141-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-155页 |
| 附录：攻读博士期间公开发表的论文和取得的其它成果 | 第155页 |
