同步优化方法应用于个人信用评估的理论及实证研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究的内容 | 第14页 |
| ·研究的方法 | 第14-15页 |
| 2 个人信用评估相关概念和理论 | 第15-32页 |
| ·个人信用 | 第15-16页 |
| ·个人信用评估 | 第16-21页 |
| ·个人信用评估的概念 | 第16-17页 |
| ·个人信用评估方法 | 第17-21页 |
| ·个人信用评估系统 | 第21-27页 |
| ·建立信用评估系统的原理 | 第21-22页 |
| ·个人信用评估系统的实现步骤 | 第22-24页 |
| ·系统实现过程中应注意的问题 | 第24-25页 |
| ·信用评估模型的评价 | 第25-27页 |
| ·当前几种主要的信用评估方法述评 | 第27-29页 |
| ·当前几种主要的信用评估方法介绍 | 第27-28页 |
| ·不同评估方法间的比较及存在的缺陷 | 第28-29页 |
| ·国内消费者个人信用评估中存在的主要问题 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 个人信用评估的同步优化方法研究 | 第32-46页 |
| ·方法中应用的理论分析 | 第33-42页 |
| ·统计学习理论 | 第33-36页 |
| ·支持向量机 | 第36-39页 |
| ·遗传算法 | 第39-42页 |
| ·同步优化思想的实现 | 第42-45页 |
| ·支持向量机方法的适用性讨论 | 第42-43页 |
| ·同步优化思想的实现过程 | 第43页 |
| ·建立基于同步优化思想的信用评估模型 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 同步优化模型的实证研究 | 第46-54页 |
| ·实证数据准备 | 第46-50页 |
| ·数据的收集 | 第47-49页 |
| ·数据的标准化处理 | 第49页 |
| ·信用指标的初步筛选 | 第49-50页 |
| ·数据的分析和模型的建立 | 第50-53页 |
| ·运算过程及实验结果 | 第50-51页 |
| ·与其他方法的比较 | 第51页 |
| ·结果分析与讨论 | 第51-52页 |
| ·同步优化方法在我国应用的现实性 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论 | 第54-57页 |
| ·论文的主要工作 | 第54-55页 |
| ·论文的主要创新 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 独创性声明 | 第62页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第62页 |
