实化视图重新演算算法与实现
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 本课题的研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1．2 国内外研究动态及进展 | 第12-14页 |
| 1．3 课题来源 | 第14-15页 |
| 1．4 本文的主要研究内容与组织 | 第15-17页 |
| 第二章 视图维护的系统模型 | 第17-26页 |
| 2．1 数据仓库体系结构 | 第17-19页 |
| 2．2 WHIPS系统原型与CORBA技术 | 第19-20页 |
| 2．3 WHIPS模块组成 | 第20-23页 |
| 2．3．1 视图定义器 | 第20-21页 |
| 2．3．2 集成器和视图管理器 | 第21页 |
| 2．3．3 查询处理器 | 第21-22页 |
| 2．3．4 包装器和监视器 | 第22-23页 |
| 2．4 WHIPS系统工作原理 | 第23-26页 |
| 2．4．1 系统初始化和数据源启动 | 第23页 |
| 2．4．2 视图定义和初始化 | 第23-24页 |
| 2．4．3 视图维护 | 第24页 |
| 2．4．4 通信和消息顺序 | 第24-26页 |
| 第三章 视图增量式重新演算算法与自维护 | 第26-40页 |
| 3．1 更新类型与视图一致性 | 第26-27页 |
| 3．2 增量式视图重新演算算法 | 第27-32页 |
| 3．2．1 ECA算法 | 第28-29页 |
| 3．2．2 Strobe及C-Strobe算法 | 第29-31页 |
| 3．2．3 在线纠错（OLEC）算法 | 第31-32页 |
| 3．3 增量式重新演算算法的实现与分析 | 第32-36页 |
| 3．4 视图自维护原理 | 第36-40页 |
| 3．4．1 基本原理 | 第36-38页 |
| 3．4．2 自维护的形式化描述 | 第38-40页 |
| 第四章 我们的演算方法——PMDVM | 第40-63页 |
| 4．1 POLEC算法 | 第40-48页 |
| 4．1．1 POLEC模型 | 第42-43页 |
| 4．1．2 并发更新的定义与侦测 | 第43-45页 |
| 4．1．3 一个解决数据仓库无序提交的方案 | 第45-47页 |
| 4．1．4 一致性层次 | 第47页 |
| 4．1．5 POLEC算法设计 | 第47-48页 |
| 4．2 自维护算法 | 第48-50页 |
| 4．3 相关性与选择性检测算法 | 第50-56页 |
| 4．3．1 可满足性问题 | 第50-52页 |
| 4．3．2 相关更新的检测 | 第52-55页 |
| 4．3．3 选择性检测的公式 | 第55-56页 |
| 4．4 主要模块的设计与实现 | 第56-63页 |
| 4．4．1 集成器 | 第58-59页 |
| 4．4．2 视图管理器 | 第59-60页 |
| 4．4．3 PMDVM算法描述 | 第60-63页 |
| 第五章 性能估算与比较 | 第63-67页 |
| 5．1 消息总量比较 | 第64-65页 |
| 5．2 总执行时间对比 | 第65-66页 |
| 5．3 额外的空间开销 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
