引言 | 第1-8页 |
第1章 数据仓库技术概论 | 第8-11页 |
1.1 数据仓库的定义 | 第8页 |
1.2 数据仓库的特征 | 第8-9页 |
1.3 数据仓库的体系结构 | 第9-11页 |
第2章 数据挖掘技术概论 | 第11-30页 |
2.1 数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
2.2 数据挖掘的范围 | 第12-13页 |
2.3 数据挖掘的过程 | 第13-15页 |
2.4 数据挖掘技术的分类 | 第15-30页 |
2.4.1 关联规则 | 第16-19页 |
2.4.2 序列挖掘 | 第19-23页 |
2.4.3 决策树 | 第23-27页 |
2.4.4 聚类 | 第27-30页 |
第3章 港口装卸定额数据挖掘模型的总体设计 | 第30-35页 |
3.1 港口装卸定额数据挖掘模型(GZXDE-DM)的主题 | 第30页 |
3.2 港口装卸定额数据挖掘模型(GZXDE-DM)的设计原则 | 第30-32页 |
3.3 GZXDE-DM的网络拓扑结构分析 | 第32-33页 |
3.4 GZXDE-DM的系统结构 | 第33-35页 |
第4章 港口装卸定额数据挖掘模型(GZXDE-DM)的建立 | 第35-43页 |
4.1 原有系统的数据分析 | 第35-36页 |
4.2 数据装载 | 第36-37页 |
4.3 MOLAP和ROLAP的混合模型 | 第37-38页 |
4.4 ROLAP数据结构的设计 | 第38-40页 |
4.5 MOLAP数据结构的设计 | 第40-41页 |
4.6 基于多维数据仓库的GZXDE-DM建立 | 第41-43页 |
第5章 GZXDE-DM模型中的两种技术—OLAP和OLAM | 第43-49页 |
5.1 联机分析处理OLAP | 第43-46页 |
5.2 联机挖掘技术OLAM | 第46-49页 |
5.2.1 OLAM的概念 | 第46-47页 |
5.2.2 OLAM的特征 | 第47-49页 |
第6章 基于决策树算法的GZXOE-DM模型的实现 | 第49-61页 |
6.1 数据装入模块 | 第49-50页 |
6.2 多维设计模块 | 第50-52页 |
6.2.1 设计思想 | 第50页 |
6.2.2 时间维的设计 | 第50-51页 |
6.2.3 货类维的设计 | 第51-52页 |
6.2.4 公司维的设计 | 第52页 |
6.2.5 其它维的设计 | 第52页 |
6.3 核心算法流程 | 第52-57页 |
6.4 结果呈现模块 | 第57-61页 |
结论与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |