游戏运营中的数据挖掘

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题背景以及研究意义	第7-10页
·本课题研究的主要内容以及章节安排	第10-11页
第二章 数据挖掘技术概述	第11-18页
·数据挖掘的概念和任务	第11-12页
·数据挖掘的概念	第11-12页
·数据挖掘的挖掘任务	第12-18页
·数据挖掘发现知识型分类	第12-13页
·数据挖掘分类方法	第13页
·数据挖掘的四种重要发现任务	第13-16页
·数据挖掘技术	第16-18页
第三章 名将三国数据挖掘的需求分析与准备	第18-30页
·网络游戏数据概念	第18-25页
·MMORPG玩家生命周期	第18-19页
·玩家分类	第19-20页
·网络游戏数据来源	第20-21页
·游戏中的数据累积	第21-25页
·网络游戏的数据挖掘模型	第25-30页
·需求调研阶段	第26页
·数据挖掘阶段	第26-30页
第四章 名将三国数据仓库	第30-37页
·名将三国数据预处理	第30-33页
·数据清理	第31页
·数据集成	第31-32页
·数据变换	第32页
·数据归约	第32-33页
·名将三国的联机分析挖掘	第33页
·名将三国的联机分析挖掘的结构	第33-37页
第五章 数据挖掘在网络游戏运营中的应用	第37-47页
·信息增益的计算	第37-38页
·利用决策树归纳分类方法尝试分类用户	第38-40页
·朴素贝叶斯分类	第40-43页
·制定产品营销策略,优化促销活动	第43-47页
第六章 数据挖掘结果验证	第47-49页
·贝叶斯分类预测验证结果	第47页
·关联规则apriori算法验证结果	第47-49页
第七章 结束语	第49-51页
·总结	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-53页
致谢	第53-54页