矢量近似索引描述方法在图像检索中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·相关理论的研究现状及背景 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于内容的图像检索概述 | 第16-30页 |
| ·图像检索技术的发展及其检索方法 | 第16-18页 |
| ·基于文本的图像检索方法 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图像检索方法 | 第17-18页 |
| ·关于图像内容的相关综述 | 第18-26页 |
| ·图像的基本特征 | 第18-23页 |
| ·关于图像的其它特征 | 第23-25页 |
| ·图像内容数据的突出特点 | 第25-26页 |
| ·基于内容的图像检索系统的结构组成 | 第26页 |
| ·基于内容图像检索的关键技术 | 第26-28页 |
| ·图像检索算法效率的评价 | 第28-30页 |
| 3 高维特征数据的索引技术 | 第30-48页 |
| ·降维技术 | 第30-32页 |
| ·多维索引技术 | 第32-48页 |
| ·基于数据分布进行空间划分的索引算法 | 第33-43页 |
| ·基于数据空间分割的图像检索方法 | 第43-45页 |
| ·其它检索方法 | 第45-48页 |
| 4 本文图像检索算法的设计与实现 | 第48-62页 |
| ·TTIR检索方法的设计原理及基本思想 | 第48-49页 |
| ·TTIR检索方法的实现 | 第49-61页 |
| ·预处理——生成算法的索引结构 | 第49-56页 |
| ·图像数据的检索 | 第56-61页 |
| ·算法复杂性分析 | 第61-62页 |
| 5 实验系统的构建与分析验证 | 第62-71页 |
| ·实验系统架构及各模块功能分析 | 第62-63页 |
| ·图像检索系统架构组成 | 第62-63页 |
| ·各模块功能介绍 | 第63页 |
| ·实验过程及实验结果分析 | 第63-71页 |
| ·实验过程 | 第63-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-71页 |
| 6 结论 | 第71-72页 |
| ·论文总结 | 第71页 |
| ·前景展望 | 第71-72页 |
| ·与基于文本的图像检索技术相结合 | 第71页 |
| ·本算法有待完善之处 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
