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基于音乐内容分析的音频认证算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概述第8-14页
   ·音频内容认证技术的研究背景及意义第8-9页
   ·多媒体认证的概念及分类第9-10页
     ·多媒体认证与传统认证的区别第9页
     ·多媒体认证算法分类第9-10页
   ·音频内容完整性认证系统第10-12页
   ·本文的研究内容与结构第12-14页
第二章 音频内容认证算法综述第14-21页
   ·数字音频认证算法概述第14-17页
     ·基于语音信号的音频认证算法第14-15页
     ·基于一般音频信号的认证算法第15-17页
   ·音频内容认证算法的特点和挑战第17-18页
   ·现有算法的主要问题第18-20页
     ·时间域同步问题第18-19页
     ·认证内在模糊性问题第19-20页
   ·本文提出的音乐内容认证算法的技术思路及创新点第20-21页
第三章 基于音符分割和模糊分类的音乐内容认证算法第21-43页
   ·引言第21页
   ·基于音符分割和模糊分类的音乐内容认证系统基本框架第21-22页
   ·算法详细说明:保护阶段第22-30页
     ·基于音符的音乐分割第22-26页
     ·基于音乐内容的Chroma特征提取第26-30页
     ·鲁棒Hash计算第30页
   ·算法详细说明:认证阶段第30-39页
     ·音符对齐第30-32页
     ·三种新的度量指标第32-34页
     ·音乐内容认证第34-38页
     ·篡改定位第38-39页
   ·实验结果第39-43页
     ·实验说明第39页
     ·保持内容及恶意篡改区分性实验第39-40页
     ·篡改定位实验第40-43页
第四章 基于节拍分割和模糊分类的音乐内容篡改定位与分类算法第43-54页
   ·引言第43页
   ·系统框架第43-44页
   ·基于音乐节拍的分割第44-46页
     ·音乐节拍第44页
     ·基于节拍追踪的分割算法第44-46页
   ·Chroma特征提取第46-48页
     ·频率范围第47页
     ·频率分辨率第47-48页
   ·安全的鲁棒Hash认证码第48页
   ·篡改分类第48-50页
   ·实验结果第50-54页
     ·保持内容操作鲁棒性实验第50-51页
     ·篡改操作脆弱性实验第51-52页
     ·对两类操作的区分性能第52-53页
     ·篡改分类实验第53页
     ·与现有算法性能比较第53-54页
第五章 结论第54-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士期间发表的论文第61-62页
致谢第62-63页

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