| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内中医辅助诊断的研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文主要工作与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 中医辅助诊断的数据挖掘方法 | 第16-33页 |
| ·分类算法概述 | 第16-25页 |
| ·集成学习 | 第25-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于分类集成的脾虚证辅助诊断模型 | 第33-42页 |
| ·改进的堆栈(Stacking)集成算法 | 第33-36页 |
| ·特征提取 | 第36-40页 |
| ·基于特征提取的分类集成模型 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 脾虚证辅助诊断模型的实现与结果分析 | 第42-51页 |
| ·实验平台与数据 | 第42-43页 |
| ·评价方法 | 第43-44页 |
| ·脾虚证辅助诊断模型的实现与结果分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参与项目情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 病例表结构 | 第58-61页 |