| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究的意义和背景 | 第8页 |
| ·车辆路径问题研究现状 | 第8-12页 |
| ·精确算法 | 第9-10页 |
| ·启发式算法 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容与创新 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·创新 | 第12-14页 |
| 第二章 物流理论研究 | 第14-20页 |
| ·物流理论 | 第14页 |
| ·传统供应链管理中物流管理存在的问题 | 第14-15页 |
| ·精益理论 | 第15-17页 |
| ·精益生产理论 | 第15-16页 |
| ·精益思想理论 | 第16-17页 |
| ·精益物流理论 | 第17-20页 |
| ·精益物流概念的界定 | 第17-18页 |
| ·精益物流管理成功的条件 | 第18-20页 |
| 第三章 物流路径研究 | 第20-32页 |
| ·物流配送问题 | 第20-21页 |
| ·配送的概念及类型 | 第20-21页 |
| ·配送对整个物流的重要意义 | 第21页 |
| ·物流配送路径优化问题 | 第21-27页 |
| ·VRP问题的定义 | 第22-23页 |
| ·经典VRP问题 | 第23-24页 |
| ·VRP问题扩展问题 | 第24-27页 |
| ·精益物流路径优化模型 | 第27-32页 |
| ·建立模型的基本思想 | 第27-28页 |
| ·精益物流路径优化模型 | 第28-32页 |
| 第四章 算法研究 | 第32-57页 |
| ·遗传算法 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-34页 |
| ·传统蚁群算法 | 第34-45页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·传统蚁群算法模型及参数分析 | 第35-40页 |
| ·蚁群算法优缺点及改进 | 第40-45页 |
| ·改进蚁群算法 | 第45-57页 |
| ·改进算法的基本思想 | 第45-47页 |
| ·改进算法中遗传算法的结构原理 | 第47-50页 |
| ·改进算法中蚁群算法的设计 | 第50-51页 |
| ·传统蚁群算法与改进算法在TSP问题的仿真结果比较 | 第51-57页 |
| 第五章 MATLAB实现精益物流路径优化 | 第57-60页 |
| ·问题描述 | 第57-58页 |
| ·求解结果 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果与学术活动 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |