| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 人口迁移算法的改进及其在函数优化中的应用 | 第14-27页 |
| ·人口迁移算法 | 第14-19页 |
| ·人口迁移算法简介 | 第14-15页 |
| ·算法的结构及相关定义 | 第15-16页 |
| ·算法的具体步骤 | 第16-19页 |
| ·人口迁移算法的改进 | 第19-27页 |
| ·人口迁移算法存在的缺陷 | 第19页 |
| ·人口迁移算法的改进 | 第19页 |
| ·改进后的算法步骤 | 第19-20页 |
| ·优化函数 | 第20-26页 |
| ·两种算法优化函数的结果 | 第26-27页 |
| 第三章 前向人工神经网络模型 | 第27-34页 |
| ·人工神经网络 | 第27-29页 |
| ·神经网络原理 | 第27-28页 |
| ·神经网络的结构 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第29页 |
| ·三层前向神经网络 | 第29-31页 |
| ·前向人工神经网络模型的快速学习算法 | 第31-34页 |
| 第四章 人口迁移神经网络 | 第34-38页 |
| ·算法结构及相关定义 | 第34页 |
| ·前向神经网络的训练 | 第34-38页 |
| ·利用人口迁移算法训练三层前向神经网络的过程 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于人口迁移神经网络的电力系统短期负荷预测 | 第38-50页 |
| ·电力系统短期负荷预测 | 第38-41页 |
| ·电力系统负荷预测及其分类 | 第38页 |
| ·影响系统负荷的主要因素 | 第38-39页 |
| ·电力系统短期负荷预测的复杂性 | 第39-40页 |
| ·电力系统短期负荷预测的数学模型 | 第40页 |
| ·短期负荷预测的方法概述 | 第40-41页 |
| ·短期负荷预测的神经网络模型 | 第41-42页 |
| ·利用人口迁移神经网络进行短期负荷预测 | 第42-43页 |
| ·数据的预处理 | 第42页 |
| ·神经网络的结构 | 第42-43页 |
| ·基于人口迁移神经网络的电力系统短期负荷预测模型 | 第43页 |
| ·试验步骤 | 第43-45页 |
| ·人口迁移神经网络与遗传神经网络、BP 神经网络预测模型的比较 | 第45-50页 |
| ·试验数据 | 第45-46页 |
| ·试验结果 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |