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智能算法在系统辨识中的研究应用

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·辨识的发展状况第7-8页
   ·传统辨识方法第8-10页
   ·智能方法在辨识系统中的应用第10-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
第二章 基本辨识算法的研究第14-22页
   ·飞升曲线辨识方法第14-16页
   ·最小二乘辨识方法第16-18页
   ·极大似然辨识方法第18-19页
   ·仿真实验第19-22页
第三章 智能算法及其辨识的研究第22-53页
   ·蚁群算法第22-35页
     ·蚁群算法的产生与发展第22-23页
     ·蚁群算法的基本原理第23-25页
     ·各参数对算法的影响分析第25-26页
     ·改进的蚁群算法第26-31页
     ·仿真实验第31-35页
   ·神经网络算法第35-48页
     ·神经网络的产生与发展第35-36页
     ·神经网络基本原理第36-38页
     ·神经网络系统辨识的基本原理第38-39页
     ·基于神经网络的非线性系统辨识第39-42页
     ·BP 网络及 BP 算法第42-47页
     ·仿真试验第47-48页
   ·模糊算法第48-53页
     ·模糊算法的产生与发展第48-49页
     ·模糊辨识基本原理第49-51页
     ·T-S 模糊算法第51-52页
     ·无限函数逼近特性第52-53页
第四章 结论第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第57页

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