智能算法在系统辨识中的研究应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·辨识的发展状况 | 第7-8页 |
| ·传统辨识方法 | 第8-10页 |
| ·智能方法在辨识系统中的应用 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基本辨识算法的研究 | 第14-22页 |
| ·飞升曲线辨识方法 | 第14-16页 |
| ·最小二乘辨识方法 | 第16-18页 |
| ·极大似然辨识方法 | 第18-19页 |
| ·仿真实验 | 第19-22页 |
| 第三章 智能算法及其辨识的研究 | 第22-53页 |
| ·蚁群算法 | 第22-35页 |
| ·蚁群算法的产生与发展 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第23-25页 |
| ·各参数对算法的影响分析 | 第25-26页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第26-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-35页 |
| ·神经网络算法 | 第35-48页 |
| ·神经网络的产生与发展 | 第35-36页 |
| ·神经网络基本原理 | 第36-38页 |
| ·神经网络系统辨识的基本原理 | 第38-39页 |
| ·基于神经网络的非线性系统辨识 | 第39-42页 |
| ·BP 网络及 BP 算法 | 第42-47页 |
| ·仿真试验 | 第47-48页 |
| ·模糊算法 | 第48-53页 |
| ·模糊算法的产生与发展 | 第48-49页 |
| ·模糊辨识基本原理 | 第49-51页 |
| ·T-S 模糊算法 | 第51-52页 |
| ·无限函数逼近特性 | 第52-53页 |
| 第四章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |