| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·粗糙集理论在电力系统中的应用 | 第7-8页 |
| ·证据理论在电力系统中的应用 | 第8页 |
| ·故障诊断问题国内外研究现状综述 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 粗糙集理论的决策表约简 | 第12-23页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第12-15页 |
| ·知识与知识库 | 第12-13页 |
| ·等价关系 | 第13页 |
| ·信息系统 | 第13-14页 |
| ·可辨识矩阵和可辨识函数 | 第14页 |
| ·决策表 | 第14-15页 |
| ·知识的化简 | 第15页 |
| ·决策表约简 | 第15-20页 |
| ·属性约简 | 第15-20页 |
| ·属性值约简 | 第20页 |
| ·粗糙集理论研究的最新进展 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 证据理论的证据合成算法 | 第23-26页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第23-24页 |
| ·证据、识别框架及信度函数 | 第23-24页 |
| ·众信度函数与似真度函数 | 第24页 |
| ·证据合成方法 | 第24-25页 |
| ·Dempster 合成法则 | 第25页 |
| ·Dempster 合成法则的结合律与交换律 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 粗糙集理论与证据理论相结合的电网故障诊断算法 | 第26-34页 |
| ·采用的方法 | 第26-29页 |
| ·本文的基本思想 | 第26页 |
| ·基于可辨识矩阵属性频率的决策表属性约简算法 | 第26-27页 |
| ·基于粗糙集决策表的证据基本概率赋值 | 第27-28页 |
| ·改进的证据合成算法 | 第28-29页 |
| ·简单配电网举例 | 第29-33页 |
| ·配电网结线图 | 第29页 |
| ·决策表和可辨识矩阵 | 第29-30页 |
| ·属性约简过程 | 第30-32页 |
| ·故障诊断过程 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 变电站故障诊断实例与结果分析 | 第34-47页 |
| ·变电站实例 | 第34-43页 |
| ·变电站结线图 | 第34页 |
| ·变电站故障诊断决策表 | 第34-35页 |
| ·改进可辨识矩阵 | 第35-36页 |
| ·利用可辨识矩阵计算约简 | 第36-43页 |
| ·故障诊断的实现 | 第43-46页 |
| ·故障诊断流程图 | 第43-44页 |
| ·实例验证 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录1 变电所结线图 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |