首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶驾驶、航海学论文--航海资料论文--海图、海图作业论文

基于雷达和电子海图的航迹预测

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·航迹预测技术第11-12页
     ·概述第11-12页
   ·航海雷达简介第12-18页
     ·发展简况第13页
     ·结构第13-14页
     ·性能第14-15页
     ·应用第15-18页
   ·各种型号雷达的比较第18页
   ·国外相关研究第18-21页
   ·论文章节安排第21-22页
第2章 机动目标运动模型第22-38页
   ·CV模型第22-24页
   ·CA模型第24-25页
   ·Singer模型第25-28页
   ·"当前"统计模型第28-32页
     ·机动加速度的"当前"概率密度第28-29页
     ·机动加速度的非零均值时间相关模型第29-32页
   ·交互多模型算法第32-37页
     ·算法简介第32-33页
     ·算法步骤第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 滤波器第38-52页
   ·LMS滤波器第38-42页
     ·LMS算法的原理和流程图第38-40页
     ·收敛性分析第40页
     ·提高LMS收敛速度的方法第40页
     ·增大稳定步长的取值范围第40-41页
     ·协调高速收敛和减小稳态误差第41-42页
   ·LMS的改进算法第42-44页
     ·LMS改进算法的影响因素第42-44页
   ·Kalman滤波器第44-51页
     ·卡尔曼滤波方程的推导第44-47页
     ·卡尔曼滤波器的性质第47-48页
     ·数学模型的建立第48-50页
     ·滤波器初值的选取第50页
     ·防止滤波器发散的措施第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 算法仿真结果对比及分析第52-77页
   ·仿真场景及参数设置第52-53页
   ·仿真程序第53-57页
     ·主要函数第53-54页
     ·预测过程示意图第54-57页
   ·两种滤波器的选择第57-68页
     ·LMS滤波器第57-58页
     ·LMS滤波航迹预测符合度分析第58-60页
     ·Kalman滤波器第60-61页
     ·Kalman滤波结果分析第61-64页
     ·滤波器的比较第64-68页
   ·CV、CA,Singer模型和当前统计模型的比较第68-70页
   ·IMM算法第70-76页
   ·各种算法的时间和算法复杂度第76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 基于电子海图的修正以及在MiniGUI下实现第77-85页
   ·图像二值化第77-78页
   ·图像的游程表示法第78页
   ·航迹的修正第78-80页
   ·MiniGUI的典型应用第80页
   ·MiniGUI配置成三种运行模式:第80-81页
   ·MiniGUI的安装设置第81-82页
   ·移植MiniGUI时可能需要修改的源码第82页
   ·在FC7下的移植第82页
   ·程序的编写第82-83页
   ·在vxWorks下的移植第83-84页
   ·本章小结第84-85页
结论第85-87页
参考文献第87-90页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第90-91页
致谢第91-92页
附录第92-94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:纳米TiO2表面结构对其光生电荷分离和光催化性能的影响
下一篇:基于无线传感器网络铁路溜车仿真系统的设计