基于粗糙集的电梯故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题概述 | 第8-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 故障树分析法 | 第13-23页 |
| ·故障树分析法 | 第13-14页 |
| ·故障树方法常用的基本概念及其符号 | 第14-16页 |
| ·事件及其符号 | 第14-15页 |
| ·逻辑门及其符号 | 第15页 |
| ·转移符号 | 第15-16页 |
| ·故障树的数学表示 | 第16-19页 |
| ·与门、或门的结构函数 | 第17页 |
| ·故障树的结构函数 | 第17-18页 |
| ·结构函数的布尔运算 | 第18-19页 |
| ·故障树建立的基本方法 | 第19-22页 |
| ·演绎法建立故障树 | 第19-20页 |
| ·合成法建立故障树 | 第20-21页 |
| ·基于粗糙集的元件小故障树建树法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 粗糙集理论 | 第23-39页 |
| ·集合论基础 | 第23-24页 |
| ·粗糙集的基本知识 | 第24-30页 |
| ·知识与知识库 | 第24-25页 |
| ·不精确范畴,近似与粗糙集 | 第25-26页 |
| ·近似与成员关系 | 第26页 |
| ·知识表达系统、决策表与决策规则 | 第26-27页 |
| ·知识的约简、核 | 第27-29页 |
| ·属性约简和属性值约简 | 第29-30页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第30页 |
| ·粗糙集约简算法 | 第30-38页 |
| ·决策表的约简 | 第30-33页 |
| ·基于定义的约简方法 | 第33-34页 |
| ·基于区分矩阵的约简方法 | 第34-36页 |
| ·基于区分矩阵属性频度的约简方法 | 第36-38页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 基于粗糙集的故障树生成方法 | 第39-51页 |
| ·设计思想 | 第39-40页 |
| ·基于粗糙集属性约简的故障树建树方法 | 第40-44页 |
| ·基于粗糙集值约简的故障树建立 | 第44-45页 |
| ·基于区分矩阵属性频度的故障树建树方法 | 第45-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 基于粗糙集的电梯故障诊断系统 | 第51-64页 |
| ·电梯故障诊断系统的总体设计 | 第51-52页 |
| ·电梯故障诊断知识表示 | 第52-56页 |
| ·知识表示原则 | 第52-53页 |
| ·知识表示 | 第53-56页 |
| ·电梯故障诊断系统的推理机 | 第56页 |
| ·电梯故障诊断系统解释机制 | 第56页 |
| ·基于粗糙集的电梯故障诊断系统知识的获取 | 第56-61页 |
| ·诊断推理实现 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·进一步的工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
