分形遥感图像融合及分类方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·遥感图像融合及发展现状 | 第7-9页 |
| ·遥感图像融合简介 | 第7页 |
| ·遥感图像融合发展现状 | 第7-9页 |
| ·遥感图像分类及发展现状 | 第9-10页 |
| ·遥感图像分类简介 | 第9页 |
| ·遥感图像分类发展现状 | 第9-10页 |
| ·遥感图像融合及分类主要理论简介 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 遥感图像融合及分类基本理论 | 第13-31页 |
| ·分形理论 | 第13-16页 |
| ·分形理论背景 | 第13页 |
| ·分形和分维的定义 | 第13-15页 |
| ·分形在遥感图像融合中的运用 | 第15-16页 |
| ·小波变换与IHS 变换理论 | 第16-18页 |
| ·小波变换理论 | 第16-17页 |
| ·IHS 变换理论 | 第17-18页 |
| ·遥感图像分类理论 | 第18-26页 |
| ·遥感图像监督分类基本原理和过程 | 第18-20页 |
| ·模糊推理分类算法 | 第20-21页 |
| ·目标特征提取及分类器设计 | 第21-24页 |
| ·模糊积分简介 | 第24-26页 |
| ·遥感图像融合质量评价 | 第26-27页 |
| ·遥感图像分类效果评价 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 分形遥感图像融合方法研究 | 第31-47页 |
| ·分形遥感图像融合方法框图 | 第31-35页 |
| ·小波及IHS 变换图像融合 | 第35-36页 |
| ·小波变换图像融合 | 第35页 |
| ·IHS 变换图像融合 | 第35-36页 |
| ·高频及低频子带融合规则 | 第36-39页 |
| ·高频子带融合规则 | 第36-38页 |
| ·低频子带融合规则 | 第38-39页 |
| ·遥感图像分形特征提取 | 第39-44页 |
| ·图像分形特征提取实验 | 第39-41页 |
| ·图像单像素点分形特征提取实验 | 第41-44页 |
| ·融合仿真实验及结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 遥感图像分类方法研究 | 第47-63页 |
| ·遥感图像分类方法框图 | 第47-48页 |
| ·幅度波谱特征和纹理特征提取 | 第48-49页 |
| ·幅度波谱特征提取 | 第48页 |
| ·纹理特征提取 | 第48-49页 |
| ·光谱和纹理模糊推理分类器 | 第49-51页 |
| ·分类器模糊积分融合方法 | 第51-54页 |
| ·分类仿真实验及结果分析 | 第54-62页 |
| ·提取的光谱特征和纹理特征分析 | 第54-55页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·课题展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 研究成果 | 第71-72页 |
