摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·氯乙烯生产技术及现状 | 第8-9页 |
·电石法VCM生产过程控制系统存在的问题 | 第9-10页 |
·工业过程控制技术的发展及现状 | 第10-13页 |
·控制理论的发展 | 第10-11页 |
·智能控制的产生与发展 | 第11-12页 |
·控制系统技术发展 | 第12-13页 |
·选题背景与主要研究内容 | 第13-15页 |
2 氯乙烯单体生产过程控制系统设计 | 第15-31页 |
·电石法VCM生产工艺流程简介 | 第15-20页 |
·电石法VCM生产主要控制问题 | 第20-22页 |
·乙炔站 | 第20-21页 |
·氯化氢站 | 第21页 |
·氯乙烯转化站 | 第21页 |
·氯乙烯精馏站 | 第21-22页 |
·氯乙烯生产各阶段存在问题及解决方案 | 第22-25页 |
·系统优化方案设计 | 第25-28页 |
·在线稳态优化方案 | 第26-28页 |
·各工序优化目的及优化内容 | 第28页 |
·氯乙烯生产过程控制系统总体结构设计 | 第28-31页 |
3 乙炔生产PFC-PID串级控制 | 第31-42页 |
·预测函数控制概况 | 第31-32页 |
·国外预测函数控制发展现状 | 第31-32页 |
·国内预测函数控制发展现状 | 第32页 |
·预测函数控制的基本原理 | 第32-34页 |
·预测模型 | 第33页 |
·滚动优化 | 第33-34页 |
·反馈校正 | 第34页 |
·一阶加纯滞后系统的预测函数控制算法 | 第34-37页 |
·PFC-PID串级控制在乙炔生产中的应用 | 第37-39页 |
·问题的提出 | 第37页 |
·PFC-PID串级控制系统 | 第37-39页 |
·仿真研究 | 第39-42页 |
4 基于支持向量回归的氯乙烯转化温度控制 | 第42-61页 |
·支持向量机 | 第42-47页 |
·最优超平面 | 第42-45页 |
·支持向量机 | 第45-46页 |
·核函数 | 第46-47页 |
·支持向量回归建模 | 第47-50页 |
·支持向量机建模的优点 | 第47-48页 |
·支持向量回归原理与实现 | 第48-50页 |
·基于支持向量回归的预测控制 | 第50-55页 |
·遗传算法滚动优化策略 | 第52-55页 |
·反馈校正 | 第55页 |
·氯乙烯转化过程温度控制 | 第55-61页 |
·支持向量回归在线建模 | 第55-57页 |
·预测控制器设计 | 第57-58页 |
·基于支持向量回归的预测控制方法在氯乙烯转化温度控制中的应用 | 第58-61页 |
5 上位机组态软件设计 | 第61-67页 |
·上位机组态软件Rsview32简介 | 第61-63页 |
·上位机系统结构及功能 | 第63-64页 |
·上位机组态设计 | 第64-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |